نحوه انجام تجزیه و تحلیل نمودار پارتو [مثال عملی]

ساخت وبلاگ

تجزیه و تحلیل نمودار Pareto یک تکنیک گرافیکی آماری است که برای نقشه برداری و رتبه بندی مشکلات فرآیند تجارت شروع می شود و با هدف نهایی تمرکز تلاش های خود بر روی عواملی که بیشترین تأثیر را در کل ایجاد می کنند ، از بیشترین میزان مکرر استفاده می شود. برای انجام این کار به طور مؤثر ، از اصل پارتو استفاده می کند ، که بیشتر به عنوان قانون 80/20 شناخته می شود.

نمودار پارتو گاهی اوقات به عنوان تجزیه و تحلیل پارتو یا نمودار پارتو نیز گفته می شود. اگر آن اصطلاحات را در هر جای دیگر می شنوید ، فقط بدانید که آنها تقریباً قابل تعویض هستند. در این مقاله ، ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه و چه موقع از تجزیه و تحلیل نمودار پارتو با استفاده از مایکروسافت اکسل یا به سادگی با دست استفاده کنید. تسلط بر نمودارهای پارتو به شما کمک می کند تا حداکثر کارآیی فرآیندهای تجاری خود را به حداکثر برسانید.

منشأ تجزیه و تحلیل نمودار پارتو

نمودار پارتو از اصل پارتو گرفته شده است ، که توسط یک مشاور مدیریت رومانی آمریکایی ، جوزف جوران ، در طول جنگ جهانی دوم پیشنهاد شده است. با این حال ، نام اصل از اقتصاددان ایتالیایی ویلفردو پارتو گرفته شده است.

به طور خلاصه ، ویلفردو پارتو در تمام مشاهدات و تحقیقات گسترده متوجه شد که در اواخر دهه 1890 در ایتالیا ، 80 ٪ از ثروت و زمین متعلق به حدود 20 ٪ از جمعیت است. چنین رابطه ای به حدی جهانی است که تقریباً در هر زمینه قابل استفاده است. در اینجا توسط شکل زیر نشان داده شده است: با نمودار پارتو ، همیشه دو متغیر در بازی وجود دارد که در همه موارد نسبت (80/20) مشترک دارند.

کمی در مورد Tallyfy

آیا به دنبال خودکار کردن وظایف بین همکاران یا مشتری هستید؟شما برنامه مناسبی را برای آن پیدا کرده اید! با Tallyfy - شما می توانید وظایف و فرآیندهای تجاری را در عرض چند دقیقه خودکار کنید.

بیایید بقیه این مقاله را از سر بگیریم!

Pareto Chart Analysis - 80/20 rules

برخی از نمونه های صنایع مختلف عبارتند از:

  • تجارت - 80 ٪ کار توسط 20 ٪ از کارمندان انجام می شود.
  • توسعه نرم افزار - 80 ٪ منطق یک برنامه با استفاده از 20 ٪ کلاس ها یا کد اجرا می شود
  • راندمان نرم افزار - 80 ٪ از خطاها توسط 20 ٪ از اشکالات ایجاد می شود. رفع 20 ٪ از اشکالات با بالاترین فرکانس باید حدود 80 ٪ از مشکلات مشتری را حل کند. همانطور که مایکروسافت سابق مدیرعامل اظهار داشت ، قانون 80-20 فقط در مورد ویژگی ها بلکه در مورد اشکالات نرم افزاری نیز صدق نمی کند.
  • سلامت - تقریباً 80 ٪ صدمات و تصادفات به دلیل 20 ٪ خطرات احتمالی اتفاق می افتد.
  • جرم - 80 ٪ جرایم توسط 20 ٪ مجرمان انجام می شود
  • فروش - 80 ٪ فروش و درآمد 20 ٪ از مشتریان جمع آوری می شود

باز هم ، نکته اصلی در اینجا این است که 80 ٪ از مشکلات و وقایع به دلیل 20 ٪ علل و منابع اتفاق می افتد. به طور کلی ، قانون پارتو 80/20 مانند قانون تغییر ناپذیر فیزیک نیست. این به سادگی یک اصل است که به دنبال آن توزیع قانون قدرت پارتو است. این مبتنی بر مشاهدات مداوم است و معلوم شده است که تقریباً در هر زمینه ای در زندگی و بسیاری از پدیده های طبیعی کاربرد دارد.

چه زمانی از تجزیه و تحلیل نمودار Pareto استفاده کنید

با توجه به مثالهای ذکر شده در بالا ، می توانیم توجه کنیم که نمودارهای پارتو با وجود زمینه ای که در آن اعمال می شود ، عملکرد مشترکی دارند. این عملکرد مشترک بهینه سازی است. فرقی نمی کند که شما سعی در بهینه سازی کد ، یک فرآیند تجاری ، گردش کار ، شیوه های مستندات و غیره دارید. تجزیه و تحلیل نمودار پارتو می تواند برای هرگونه تلاش برای بهینه سازی اعمال شود.

به عنوان یک قانون شست ، می توان از تجزیه و تحلیل نمودار پارتو هنگام تلاش برای یافتن الگویی استفاده کرد که می تواند بیشترین تأثیر را ایجاد کند ، در حالی که از مهمترین منابع و فعالیت ها استفاده می کند.

برای اینکه ما از نمودار پارتو استفاده کنیم ، داده های فرآیند ما باید دو معیار زیر را برآورده کنیم:

  • داده ها باید به دسته ها تنظیم شوند - برخی از دسته های مثال می توانند نقص ، شمارش یا هزینه باشند.
  • رتبه بندی دسته ها باید اهمیت داشته باشند - اگر رتبه بندی دسته ها اهمیتی نداشته باشند ، فرکانس داده ها مرتبط نخواهد بود. در چنین حالتی ، لازم است دسته بندی های مشخص را تغییر دهید.

چندین شرکت برای بهینه سازی مشاغل خود از نمودارهای پارتو استفاده کرده اند. به عنوان مثال ، Zappos رهبران و مدیران خود را ترغیب می کند تا به جای اینکه 100 ٪ از وقت خود را صرف کار کنند ، حداقل 20 ٪ از وقت خود را برای حلق آویز کردن و معاشرت با تیم خود بگذرانند.

این عمل ثابت شده است که در ایجاد اعتماد و وحدت تیمی بسیار موفق است. تفاوت بین سازماندهی فعالیت های تیم سازی [TODO: Team Building] به صورت دوره ای و اعمال قانون 80/20 به عنوان Zappos ، در این است که اصل پارتو نیاز به اعمال مداوم و با نرخ مکرر از فعالیت های تیم سازی دارد. با این حال ، تناوب فعالیت های پیوند با کار واقعی برای این شرکت که به دلیل فرهنگ تجربی شرکتی خود شناخته شده است ، موفقیت آمیز بوده است.

به معنای عملی تر ، نمودارهای پارتو برای شناسایی بزرگترین موضوعات مربوط به تجارت شما مفید هستند. آنها همچنین به شما کمک می کنند تا نحوه ارائه موضوعاتی را که نیاز به مقابله با روشی ساده تر و قابل درک تر دارند ، تجزیه و تحلیل کنید. علاوه بر این ، آنها همچنین به راهنمایی در جایی که می توانند از نظر فرکانس یک مشکل خاص در شرکت شما نگاه کنند ، کمک می کنند.

مؤلفه های نمودار پارتو

برای ساختن نمودار پارتو ، ابتدا باید مؤلفه های آن و رابطه بین آنها را درک کنید. در اصل ، نمودار پارتو یک نمودار نوار است. به عنوان یک نمودار نوار ، از دو متغیر اصلی ساخته شده است که محور x و محور y را تشکیل می دهند. محور x برای ترسیم دسته های مختلفی که داده ها در آن شکسته می شوند استفاده می شود.

در محور y ، تعداد وقایع یا تعداد هر دسته خاص نشان داده شده است. میله ها از بالاترین فرکانس تا کمترین فرکانس سفارش داده می شوند و از چپ به راست شروع می شوند.

پس از رتبه بندی میله ها به ترتیب نزولی با توجه به فرکانس آنها ، از نمودار خط برای نشان دادن درصد تجمعی تعداد کل وقایع استفاده می شود. نمودار خط یک زیر ابزار بصری است که فوراً متوجه می شود که آیا مجموعه خاصی از داده ها از قانون 80/20 پیروی می کنند.

در زیر می توانید خلاصه ای از اجزای نمودار Pareto را پیدا کنید:

  • محور X-دسته بندی داده ها
  • محور y-تعداد وقایع
  • میله های رتبه بندی شده به ترتیب نزولی - ترتیب قرار دادن میله ها با فرکانس این رویداد تراز شده است
  • منحنی درصد تجمعی-درصد تجمعی (در محور y) را نشان می دهد در حالی که دسته ها را از چپ به راست می گذرید.

در شکل زیر می توانید تمام مؤلفه های مختلف یک نمودار پارتو را که در این بخش با فلش نشان داده شده است ، مشاهده کنید. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه نمودار Pareto را در شکل در Microsoft Office Excel بسازید.

Pareto Chart Analysis Example

ساخت نمودار پارتو

برای نشان دادن مؤلفه ها و روند ساخت یک نمودار پارتو ، ما از نمونه ای از وضعیت تجاری داستانی استفاده خواهیم کرد. بیایید فرض کنیم شما می خواهید وقایع برخی تنگناها را در روند کار خود پیدا کنید.

مرحله 1 - در مورد مقوله ای که برای گروه بندی تنگناها استفاده خواهید کرد ، تصمیم بگیرید. در مورد ما ، دسته ها گروه های مختلفی از تنگناها در روند گردش کار خواهند بود. بیایید این تنگناها را A ، B ، C ، D و غیره بنامیم.

مرحله 2 - تعیین کنید که اندازه گیری مناسب ترین برای اندازه گیری دسته های گروه بندی شده است. به عنوان مثال ، اندازه گیری برای گروه های مختلف تنگناها می تواند تعداد وقایع تنگنای خاص باشد.

مرحله 3 - با یک جدول زمانی خاص که نمودار پارتو پوشش خواهد داد ، بیاورید. این می تواند یک چرخه کاری ، یک اسپرینت ، یک روز کامل ، یک هفته ، یک ماه و غیره باشد. به منظور این مثال ، فرض کنیم یک هفته است.

مرحله 4 - پس از تعیین سه مورد اول ، باید مطابق با مراحل ، داده های خود را در یک جدول ضبط یا سازماندهی کنید. جدول دارای دو ستون خواهد بود: تنگناها و تعداد دفعاتی که تنگناها رخ می دهد.

این امر به شرکت نیاز دارد تا در صورت عدم دسترسی این داده ها ، داده های مربوط به تعداد تنگناها را برای هر یک از این دسته از تنگناها جمع آوری کند. اگر داده ها را دارید ، به سادگی داده هایی را که قبلاً با توجه به هر دسته از تنگنا وجود دارد ، سازماندهی کنید که در مرحله اول تعیین کرده اید.

تجزیه و تحلیل نمودار پارتو در اکسل

مرحله 5 - پس از جمع آوری یا سازماندهی تمام داده ها ، باید همه چیز را در یک جدول اکسل قرار دهید.

در ابتدا ، شما باید تعداد تعداد همه وقایع مختلف (تنگناها) را پیدا کنید. می توانید این کار را با استفاده از ابزارهای جمع بندی اکسل یا ماشین حساب با دست انجام دهید.

جدول شما باید در این نقطه چیزی شبیه به جدول زیر باشد:

Pareto Chart Analysis Example - bottleneck occurrences

مرحله 6 - در این مرحله ، شما باید کل وقایع مربوط به هر دسته از تنگناهای مربوطه را جمع کنید. این کار را می توان با ساخت یک جدول جدید و کوچکتر یا با پنهان کردن ستون ها برای "روزهای هفته" انجام داد. پس از آن ، داده های خود را از بیشترین تعداد وقایع به سمت کوچکترین (سفارش نزولی) ترتیب دهید. جدول جدید شما باید به این شکل باشد:

Pareto Chart Analysis Example - recapitulative table

مرحله 7 - اکنون که این ستون ها را در کنار هم دارید ، باید درصد تجمعی هر تنگنا را محاسبه کنید. در شکل زیر می توانید فرمولی را که در یک سلول استفاده کرده ایم (C27) مشاهده کنید. برای استفاده از همان فرمول در دسته دیگر تنگنا ، می توانید فرمول را به پایین به ردیف آخر بکشید.

Pareto Chart Analysis Example sum of occurrences

مرحله 8 - تمام مجموعه داده ها (بدون تعداد کل وقایع) را انتخاب کنید ، بنابراین در مورد ما ، از A25 تا C31. پس از آن ، به درج → نمودارها → ستون 2D → ستون خوشه ای بروید.

Pareto Chart Analysis example bar chart

این یک نمودار 2D معمولی با دو مجموعه داده ایجاد می کند که فرم زیر را در بر می گیرد:

Pareto Chart Diagram

مرحله 9 - برای اینکه نمودار فرم نهایی خود را بگیرد ، باید در هر یک از میله های نمودار با ماوس خود کلیک راست کرده و نوع Change Series را انتخاب کنید.

Pareto Chart Diagram Data Series

یک کادر گفتگو ظاهر می شود. از پنجره All Charts ، دسته کوچک موسیقی جاز را در زیر سمت چپ کادر گفتگو انتخاب کنید. در اینجا ، تغییرات زیر باید در ویندوز کشویی (در زیر ستون نمودار) انجام شود که با مجموعه داده های شما مطابقت دارد:

  1. تعداد وقایع باید به عنوان ستون های خوشه ای باقی بماند.
  2. درصد تجمعی باید به خط تغییر یابد و کادر انتخاب محور ثانویه باید بررسی شود.

در کل ، پنجره شما اکنون باید به این شکل باشد:

Pareto Chart Diagram dialog box

مرحله 10 - پس از فشار دادن OK ، نمودار پارتو شما آماده خواهد شد. عنوانی را روی نمودار قرار دهید و مقدار محور ثانویه را برای سهولت درصدی تغییر دهید. نمودار پارتو تمام شده شما اکنون به این شکل خواهد بود:

Pareto Chart Analysis - Final Diagram

نحوه تفسیر نمودارهای پارتو

اکنون نمودار پارتو با تمام اجزای آن در دسترس شما است. یک مسئله دشوار این است که چگونه دقیقاً نتایج این نمودار را تفسیر کنیم. این نمودار خاص با توجه به آنچه قبلاً در مورد پیامدهای تحلیل نمودار پارتو بحث کرده ایم ، به وضوح تنگنا هایی را نشان می دهد که شرکت باید بیشتر روی آن تمرکز کند.

در اینجا به وضوح می توانیم ببینیم که مراقبت از دو تنگنا اول: تنگنا D و تنگنا A حدود 80 ٪ از کل نقص ها را مراقبت می کند. اگر تنگناهای بیشتری برای مراقبت از آنها وجود داشته باشد ، تجزیه و تحلیل یکسان خواهد بود ، زیرا قانون پارتو 80/20 در حال بازی است.

تجزیه و تحلیل نمودار پارتو در کنترل کیفیت

یکی از بزرگترین استفاده ها برای تجزیه و تحلیل نمودار Pareto ، کنترل کیفیت کل است. از آن به عنوان ابزاری در چارچوب شش سیگما استفاده می شود ، یک روش ریاضی برای ردیابی عملکرد شرکت. تجزیه و تحلیل نمودار Pareto به صورت بصری داده ها را نشان می دهد تا قضاوت کند که آیا می توان از اصل پارتو برای داده ها استفاده کرد.

استفاده از نمودارها و ابزارهای آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها یکی از شایستگی های اصلی پروژه هایی است که با استفاده از چارچوب شش سیگما مدیریت شده است. تجزیه و تحلیل نمودار پارتو کاملاً تحت مراحل اندازه گیری و بهبود DMAIC (تعریف ، اندازه گیری ، تجزیه و تحلیل ، بهبود و کنترل) قرار می گیرد.

دانستن اینکه آیا اصل 80/20 برای یک فرآیند خاص اعمال می شود می تواند در شش سیگما بسیار مفید باشد. در هنگام انتخاب کدام پروژه ، مدیران باید منابع خود را بر روی چند پروژه متمرکز کنند که می توانند مهمترین نتایج را ارائه دهند.

از این گذشته ، یک مدیر فقط 24 ساعت در روز مانند هر کس دیگری در شرکت دارد. اگر او بخواهد بهترین نتیجه را داشته باشد ، ابتدا باید به پروژه هایی که بیشترین تأثیر را دارند ، بپردازد.

نتیجه

نمودارهای پارتو (که معمولاً به عنوان قانون 80/20 پارتو شناخته می شوند) برای مدیران بسیار مفید هستند و مشکلات موجود در روند گردش کار را درک می کنند. همانطور که ما با استفاده از یک مثال واقعی در اکسل نشان داده ایم ، می توانید به وضوح بفهمید که 20 ٪ برتر فرآیندهای شرکت شما 80 ٪ از مشکلات را ایجاد می کند. با مراقبت از مشکلات اصلی ، اطمینان حاصل می کنید که فرایندهای کلی تجارت شما با مراقبت از تنگناهای بالقوه یا واقعی ، نرم تر عمل می کنند.

آیا این پست را مفید و کاربردی دیدید؟آیا تجزیه و تحلیل نمودار پارتو ابزاری است که قبلاً در تجارت خود از آن استفاده می کنید؟به ما اطلاع دهید که آیا شما با استفاده از نکات ما ، نمودارهای پارتو را در اکسل تمرین کرده اید یا امروز چیز جدیدی آموخته اید. و اگر مقاله را دوست داشتید یا فکر می کنید چیزی را از دست داده ایم ، لطفاً نظرات خود را در بخش نظرات زیر بگذارید!

تجارت گزینه های دودویی در ایران...
ما را در سایت تجارت گزینه های دودویی در ایران دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : زین‌العابدین مراغه‌ای بازدید : <-PostHit-> تاريخ : جمعه 29 ارديبهشت 1402 ساعت: 16:24