انتخاب بهترین خط برای داده های خود

هنگامی که می خواهید یک خط به نمودار در نمودار مایکروسافت اضافه کنید ، می توانید هر یک از شش نوع مختلف/رگرسیون مختلف را انتخاب کنید. نوع داده هایی که دارید نوع خطی را که باید استفاده کنید تعیین می کند.

قابلیت اطمینان Trendline یک خط روند قابل اطمینان است وقتی که مقدار مربع R آن در یا در نزدیکی آن قرار دارد. وقتی یک روند را برای داده های خود قرار می دهید ، نمودار به طور خودکار مقدار مربع R آن را محاسبه می کند. اگر می خواهید ، می توانید این مقدار را در نمودار خود نمایش دهید.

خط خطی خطی یک خط مستقیم و مناسب است که با مجموعه داده های خطی ساده استفاده می شود. اگر الگوی نقاط داده خود شبیه به یک خط باشد ، داده های شما خطی است. یک روند خطی معمولاً نشان می دهد که چیزی با سرعت ثابت در حال افزایش یا کاهش است.

در مثال زیر ، یک روند خطی به وضوح نشان می دهد که فروش یخچال به طور مداوم طی یک دوره 13 ساله افزایش یافته است. توجه کنید که مقدار R-Squared 0. 9036 است که از نظر مناسب خط با داده ها است.

لگاریتمی

یک روند لگاریتمی یک خط خمیده مناسب است که وقتی سرعت تغییر در داده ها افزایش می یابد یا به سرعت کاهش می یابد و سپس سطح آن را کاهش می دهد ، مفیدتر است. یک روند لگاریتمی می تواند از مقادیر منفی و/یا مثبت استفاده کند.

مثال زیر از یک روند لگاریتمی برای نشان دادن رشد پیش بینی شده جمعیت حیوانات در یک منطقه فضای ثابت استفاده می کند ، جایی که جمعیت با کاهش فضای حیوانات در سطح خود قرار می گیرد. توجه داشته باشید که مقدار مربع R 0. 9407 است که از نظر نسبتاً مناسب خط با داده ها است.

یک روند چند جمله ای یک خط خمیده است که هنگام نوسان داده استفاده می شود. به عنوان مثال ، برای تجزیه و تحلیل سود و زیان در یک مجموعه داده بزرگ مفید است. ترتیب چند جمله ای را می توان با تعداد نوسانات موجود در داده ها یا با تعداد خم (تپه ها و دره ها) در منحنی تعیین کرد. یک روند چند جمله ای سفارش 2 به طور کلی فقط یک تپه یا دره دارد. سفارش 3 به طور کلی دارای یک یا دو تپه یا دره است. سفارش 4 به طور کلی حداکثر سه است.

مثال زیر یک روند چند جمله ای سفارش 2 (یک تپه) را نشان می دهد تا رابطه بین سرعت و مصرف بنزین را نشان دهد. توجه کنید که مقدار مربع R 0. 9474 است که از نظر مناسب خط با داده ها است.

یک خط برق یک خط خمیده است که به بهترین وجه با مجموعه داده ها استفاده می شود که اندازه گیری هایی را که با یک نرخ خاص افزایش می یابد مقایسه می کند-به عنوان مثال ، شتاب یک ماشین مسابقه در فواصل یک ثانیه. اگر داده های شما حاوی مقادیر صفر یا منفی است ، نمی توانید یک روند برق ایجاد کنید.

در مثال زیر ، داده های شتاب با ترسیم فاصله در متر در ثانیه نشان داده می شود. روند قدرت به وضوح شتاب فزاینده ای را نشان می دهد. توجه داشته باشید که مقدار R-Squared 0. 9923 است که تقریباً مناسب خط با داده ها است.

نمایشی

یک روند نمایی یک خط خمیده است که با افزایش یا سقوط مقادیر داده با نرخ های فزاینده ای بیشتر مفید است. اگر داده های شما حاوی مقادیر صفر یا منفی باشد ، نمی توانید یک روند نمایی ایجاد کنید.

در مثال زیر ، از یک روند نمایی برای نشان دادن میزان کاهش کربن 14 در یک شی در سن آن استفاده می شود. توجه داشته باشید که مقدار مربع R 1 است ، به این معنی که خط کاملاً متناسب با داده ها است.

میانگین متحرک

یک روند متوسط در حال حرکت ، نوسانات داده ها را صاف می کند تا یک الگوی یا روند را با وضوح بیشتری نشان دهد. یک روند متوسط در حال حرکت از تعداد مشخصی از نقاط داده (تنظیم شده توسط گزینه دوره) استفاده می کند ، آنها را میانگین می کند و از مقدار متوسط به عنوان یک نقطه در خط روند استفاده می کند. به عنوان مثال ، اگر دوره روی 2 تنظیم شود ، از میانگین دو نقطه داده اول به عنوان اولین نقطه در روند متوسط حرکت استفاده می شود. میانگین نقاط داده دوم و سوم به عنوان نقطه دوم در خط روند و غیره استفاده می شود.

در مثال زیر ، یک روند متوسط در حال حرکت الگویی از تعداد خانه های فروخته شده در یک دوره 26 هفته را نشان می دهد.