داده های خود را در یک نوار ، خط یا نمودار پای تجسم کنید.

توجه: درپوش داخلی تعداد سوابق ما در 5000 محاسبه خواهیم کرد. این بدان معنی است که این مؤلفه نتایج دقیقی را برای مجموعه داده هایی که خروجی آنها از این حد فراتر می رود ، تولید نمی کند. به طور کلی ، اگر به این حد ضربه می زنید ، توصیه می کنیم یک عملکرد گزارشگری اختصاصی ایجاد کنید که در پایگاه داده جمع شود. برای مؤلفه نمودار ، ورودی را برای مؤلفه به خروجی مؤلفه کل متصل کنید.

راه های استفاده از نمودار

داده های پویا را با استفاده از سایر مؤلفه ها فیلتر کنید

داده های نشان داده شده در یک نمودار بر اساس انتخاب کاربر یک ردیف جدول یا متن در یک مؤلفه فیلتر فیلتر می شوند.

مثال: انتخاب سوار در جدول سواران نمودار را در سمت راست فیلتر می کند. فقط نتایج سوار نمایش داده می شود و درآمد آن سوار را در روز به شما نشان می دهد.

برای یادگیری نحوه تنظیم این ، نمونه فیلتر پویا را در جزئیات پیکربندی زیر بررسی کنید.

داده های جمع شده برای ارائه نمای کلی

همچنین می توانید یک نمودار ساده و بدون فیلترهای پویا ایجاد کنید. در این حالت ، نمایشگر نمودار فقط در صورت تغییر داده های اساسی تغییر می کند.

پیکربندی نمودار خود

منبع

ابتدا منبعی را انتخاب کنید که داده های مورد نظر شما را نمودار می کنید.

نام نمودار شما در بالای نمودار نمایش داده می شود ، بنابراین می توانید از آن به عنوان برچسب استفاده کنید. سپس از انواع نمودار نوار ، خط یا پای انتخاب کنید.

برای نمودار نوار و نمودار خط

محور x

یک قسمت داده را انتخاب کنید (معمولاً این متغیر مستقل است).

سپس ، انتخاب کنید که چگونه می خواهید داده ها بر روی محور x گروه بندی شوند:

• با ارزش - مقادیر گسسته روی محور x ترسیم می شوند.

مثال: اگر ویژگی شما برای اولین بار نام بود ، اسامی فردی مانند "جیمز" ، "جام" ، "جیمی" و غیره را روی محور x ترسیم خواهید کرد.

• در روز/هفته/ماه/سال - اگر ویژگی شما یک تاریخ/زمان است ، اگر می خواهید نتایج را براساس روز/هفته/ماه/سال مشاهده کنید ، این موضوع را انتخاب کنید. داخلی این مقدار را به یک قالب تاریخ تبدیل می کند و یک سری زمانی را در محور x (در فاصله انتخابی خود) ترسیم می کند.

مثال: اگر شما 6/1/2020 ، 6/3/2020 و 6/16/2020 به عنوان مقادیر X-Axis داشتید و داده ها را به صورت ماه گروه بندی می کنید ، داخلی ماه 6/2020 را به عنوان داده X-Axis ترسیم می کندنقطه. مقدار y-axis با ترکیب سه مقدار از 6/1/2020 ، 6/3/2020 و 6/16/2020 تعیین می شود.

محور y

• تعداد: تعداد (تعداد سوابق) گروه تطبیق را برای متغیر محور x نشان می دهد.
• جمع: مبالغ مقادیر مربوط به ویژگی انتخاب شده را نشان می دهد. مثال: اگر اندازه معاملات را به عنوان ویژگی انتخاب کردید ، این مبلغ کل مقادیر اندازه معامله (برای یک مقدار محور x معین) را نشان می دهد.

• مقدار از پیش جمع شده: به سادگی مقدار ویژگی انتخاب شده را نشان می دهد. از این گزینه استفاده کنید اگر قبلاً داده های خود را برای استفاده در یک نمودار "جمع کرده اید" یا تغییر داده اید (یعنی برای یک مقدار محور x مشخص شده یا شمارش شده است).

تعداد میله ها

چندین خط/میله را در نمودار خود نمودار کنید.

• تنها
• چندگانه ، گروه بندی شده توسط یک ویژگی: میله ها/خطوط اضافی را با ویژگی جدا کنید.

مثال: شما یک نمودار نوار دارید که تاریخ های آن را در محور x و # سفارشات در محور y نشان می دهد. شما می توانید با یک ویژگی گروه بندی کنید ، بیایید بگوییم نام مشتری ، این یک نوار جدید (برای هر تاریخ در محور x) برای هر نام مشتری را خراب می کند (محور y # سفارشات ساخته شده در آن تاریخ را نشان می دهدتوسط آن نام مشتری).

• چندگانه ، با استفاده از داده های از پیش جمع شده: اگر داده های شما قبلاً برای استفاده در یک نمودار آماده شده است ، این مورد را انتخاب کنید. سپس ویژگی های اضافی را که می خواهید در این نمودار ترسیم کنید انتخاب کنید.

برای نمودار پای

گروه بندی شده توسط

این ویژگی را انتخاب کنید که نحوه تقسیم نمودار پای را تعیین کند (کدام ویژگی برش های پای را تعیین می کند). شما می توانید این موضوع را بر اساس مقدار ویژگی تعیین کنید ، یا اگر این ویژگی یک تاریخ/زمان است ، می توانید گروه داخلی را نیز در قالب روز/هفته/ماه/سال انتخاب کنید.

چگونه داده های شما باید محاسبه شود؟(اندازه هر برش)

• COUNT: PIE SLICE تعداد (تعداد سوابق) را برای ویژگی انتخاب شده در بالا نشان می دهد.
• جمع: Pie Slice مبالغ مقادیر مربوط به صفتی را که انتخاب می کنید نشان می دهد.
• مقدار از پیش جمع شده: برش پای مقدار ویژگی انتخاب شده را نشان می دهد. از این گزینه استفاده کنید اگر قبلاً "جمع شده" یا داده های خود را تغییر داده اید تا در یک نمودار استفاده شود (یعنی قبلاً خلاصه یا شمارش شده).

فیلتر

برای محدود کردن سوابق داده ای که نمودار می شوند می توانید از فیلترها استفاده کنید. برای اضافه کردن اولین فیلتر خود ، روی " +" کلیک کنید.

توجه: این مؤلفه حداکثر 1000 رکورد را در یک مجموعه داده ترسیم می کند. اگر بیش از 1000 رکورد وجود داشته باشد ، اولین رکورد 1000 را در نمودار نمایش می دهد.

توصیه می کنیم از فیلترها برای کاهش مجموعه داده خود در زیر 1000 سوابق استفاده کنید.

هر فیلتر دارای زمینه ای است که با یک مقدار مقایسه می شود. یک فیلتر از پیش تعیین شده در برابر یک مقدار ثابت مقایسه می شود ، در حالی که یک فیلتر پویا در برابر داده های یک جزء دیگر مقایسه می کند. فیلترهای پویا روش دیگری برای اتصال اجزای سازنده برای افزودن عملکرد هستند.

مثال فیلتر از پیش تعیین شده

بیایید شروع به تنظیم نمودار از جدول های جدول پایگاه داده خود کنیم ، که حاوی سوابق سواری های گرفته شده بر روی پلت فرم مورد تقاضا ما است. در محور x ، روزی را ترسیم می کنیم که یک سواری ایجاد شود و در محور y مبلغ کل قیمت هر سوار را ترسیم می کنیم. به طور مؤثر ، این نمودار را به ما نشان می دهد که کل درآمد سواری جمع آوری شده در روز را نشان می دهد.

اکنون ، زیرا این سوابق زیادی است ، بیایید یک فیلتر از پیش تعیین شده را اضافه کنیم تا آنچه را که این نمودار نشان می دهد را محدود کنیم. در این حالت ، بیایید فقط از 2 روز گذشته سواری را نشان دهیم.

نمونه های دیگر فیلترهای از پیش تعیین شده:

مثال فیلتر پویا

بیایید با نمودار سواری خود برای مثال فیلتر پویا خود ادامه دهیم. به جز ، این بار ، نمودار را فیلتر می کنیم تا فقط بر اساس انتخابی در یک جدول ، سواری های یک سوار خاص را نشان دهیم. بیایید ابتدا یک جدول از سواران اضافه کنیم.

سپس ، بیایید یک نمودار را با استفاده از همان داده های سواری تنظیم کنیم ، و همان پیکربندی به عنوان مثال از پیش تعیین شده (محور x: ایجاد شده در روز به روز ؛ محور y: جمع قیمت کل). سپس ، یک فیلتر ایجاد کنید و شناسه را از جدول سواران با شناسه سوار در داده های سواری متصل کنید.

پس از صرفه جویی ، نموداری خواهید داشت که هر زمان که کاربر جدید در جدول انتخاب شود ، به روز می شود.

علاوه بر جداول ، می توانید به نمای جزئیات ، فیلتر یا لیست کارت نیز متصل شوید.

مرتب سازی

یک ویژگی (سپس صعودی یا نزولی) را انتخاب کنید تا ترتیب داده ها هنگام پرس و جو را تعیین کنید. این امر زمانی بازی می شود که بیش از 1000 رکورد وجود داشته باشد - این تعیین می کند که "اول" 1000 رکورد های نمودار شده چه خواهد بود. همچنین می توانید این موضوع را به عنوان "بدون دستور پیش فرض" ترک کنید.

قوانین دید

شما می توانید قوانین دید ایجاد کنید که مشخص شود چه زمانی این مؤلفه قابل مشاهده است و قادر به تعامل با آن است.

DataPoint انتخاب شده و اتصال به داده ها

می توانید از خروجی انتخاب (با کلیک بر روی) یک DataPoint در یک نمودار به عنوان یک مؤلفه دیگر به همان روشی که می توانید برای ردیف های موجود در اجزای جدول استفاده کنید ، استفاده کنید. DataPoints انتخاب شده خروجی را تولید می کند که حاوی داده های مربوط به DataPoint است که توسط عملکرد اساسی تولید می شود.

برای اتصال از یک DataPoint انتخاب شده در یک نمودار:

1. مؤلفه ای را انتخاب کنید که می خواهید خروجی DataPoint انتخاب شده را به آن متصل کنید
2. در منوی پیکربندی برای آن مؤلفه ، "Binding" را به عنوان منبع داده انتخاب کرده و نمودار (ذکر شده توسط عنوان) و فیلد را از آن خروجی که می خواهید به آن وصل کنید انتخاب کنید.

1. پس از انتشار ، انتخاب یک ستون (یا نوع دیگر DataPoint) از یک نمودار منجر به خروجی نتیجه پرس و جو زیر DataPoint می شود که به مؤلفه ای که به آن محدود شده است منتقل می شود

طرح

گزینه های چپ و بالا فقط برای اجزای سطح بالا (مؤلفه هایی که مستقیماً روی بوم فضایی قرار می گیرند) ظاهر می شوند.

سمت چپ: فاصله این مؤلفه را از لبه سمت چپ بوم فضا (موقعیت محور x) تنظیم کنید. این می تواند به عنوان درصد بوم یا به عنوان تعدادی پیکسل بیان شود.

بالا: فاصله این مؤلفه را از لبه بالای بوم فضا (موقعیت محور y) تنظیم کنید. این می تواند به عنوان درصد بوم یا به عنوان تعدادی پیکسل بیان شود.

عرض: عرض این مؤلفه را به عنوان تعدادی پیکسل یا به عنوان ٪ از واحد حاوی تنظیم کنید.

ارتفاع: ارتفاع این مؤلفه را به عنوان تعدادی پیکسل یا به عنوان ٪ واحد حاوی تنظیم کنید.

اگر مؤلفه یک مؤلفه سطح بالا باشد ، واحد حاوی بوم فضایی است.

اگر مؤلفه درون یک مؤلفه دیگر باشد ، واحد حاوی مؤلفه والدین است.

اگر مؤلفه در یک جزء Flexbox باشد ، واحد حاوی Flexbox است.

SNAP TO GRID: لبه های این مؤلفه را روی بوم شبکه در فضا قرار دهید.