در گامبیا ، پوشش پوشش گیاهی طی دو دهه گذشته دستخوش تغییرات قابل توجهی شده است. برای کمک به تصمیم گیری در مورد سیاست ، این مطالعه به دنبال تشخیص روند تغییرات طی دو دهه گذشته با استفاده از یک سری زمانی از تصاویر MODIS NDVI است. رویکرد روش شناختی بر اساس محاسبه همبستگی کندال (τ) مرتبط با آزمون معنادار p در آستانه 10 ٪ است. نتایج نشان داد که روند افزایش بهره وری پوشش گیاهی در طول دهه 2000-2009 (37/98 درصد از منطقه مورد مطالعه) در تقریباً در تمام مناطق اداری قرار دارد. این روند در امتداد رودخانه قابل توجه تر است. در مقابل ، در طول دهه 2010-2019 ، روند نزولی قابل توجهی در بهره وری (44. 01 ٪ از گامبیا) در کلیه مناطق اداری به جز منطقه ساحل غربی و بانجول ذکر شد ، اما قابل توجه نبود. نتیجه نشان داد که ، در کل دوره (2000-2019) ، 61. 86 ٪ از قلمرو ملی با یک روند مثبت و 38. 14 ٪ با یک روند منفی مشخص شد. و این که درصد روند مثبت معنی دار 10 ٪ است ، درصد روند منفی قابل توجهی 4 ٪ است. روندهای مثبت قابل توجهی بسیار بیشتر در امتداد رودخانه و مرکزی منطقه رودخانه مرکزی مشاهده می شود. روند منفی قابل توجهی عمدتاً در قسمت غربی منطقه ساحل غربی و بانجول ، در انتهای شرقی منطقه ساحل شمالی و منطقه رودخانه فوقانی مشاهده می شود.

در گامبیا ، پوشش گیاهی از دو دهه گذشته تغییرات قابل توجهی را تجربه کرده است. برای کمک به سیاست های مربوط به تصمیم گیری در تصمیم گیری ، این مطالعه به دنبال تشخیص تغییرات در تغییرات در این دوره با استفاده از یک سری زمانی از تصاویر MODIS NDVI است. رویکرد روش شناختی بر اساس محاسبه همبستگی کندال (τ) مرتبط با آزمون قابل توجه P در آستانه 10 ٪ است. نتایج نشان داد که تمایل به افزایش بهره وری از پوشش گیاهی در دهه 2000-2009 (37/98 درصد از منطقه مورد مطالعه) در تقریباً در تمام مناطق اداری است. این روند در امتداد رودخانه قابل توجه تر است. از طرف دیگر ، در طول دهه 2010-2019 ، به طور کلی روند کاهش قابل توجهی در بهره وری (44. 01 ٪ از گامبیا) در کلیه مناطق اداری به جز منطقه ساحل غربی و بانجول وجود داشت ، اما قابل توجه نبود. در سطح کل دوره مورد مطالعه (2000-2019) ، 61. 86 ٪ از قلمرو ملی با یک روند مثبت و 38. 14 ٪ با یک روند منفی مشخص شده است. درصد روند مثبت مثبت 10 ٪ است که به طور قابل توجهی از 4 ٪ منفی است. روند مثبت قابل توجهی اغلب در امتداد رودخانه و در مرکز منطقه رودخانه مرکزی مشاهده می شود ، که در قسمت غربی ساحل غربی Région و Banjul ، در انتهای شرقی منطقه ساحل شمالی و منطقه رودخانه فوقانی به طور قابل توجهی منفی است.

ورودی های ایندکس شده

کلید واژه ها :

کلید واژه ها:

طرح

متن کامل

معرفی

1 در غرب آفریقا ، به ویژه در گامبیا ، پوشش پوشش گیاهی طی پنج دهه گذشته دستخوش تغییرات مهمی شده است (آریویری و اوزر 2005 ؛ فائو ، 2015 ؛ کیلس ، 2016 ؛ دیودیو و همکاران ، 2020) در رابطه با تغییرپذیری آب و هوا و اقدامات انسانیبشراولی معمولاً به عنوان محرک اصلی تغییر پوشش گیاهی در غرب آفریقا فهرست بندی می شود (هرمان و همکاران ، 2005). منطقه بندی پوشش پوشش گیاهی و میزان زیست توده گیاهی را تعیین می کند. نقش آن در تغییر در پوشش پوشش گیاهی چندین بار نشان داده شده است (فیلیپون و همکاران ، 2008 ؛ هونتودجی ، 2008 ؛ سیس ، 2016). با این حال ، تنوع آب و هوایی مشخص شده با کاهش بارندگی و افزایش درجه حرارت در گامبیا از سالهای خشکسالی ذکر شده است ، یعنی سالهای 1970-80 (سانه و همکاران ، 2013 ؛ Diedhiou ، 2019). برای دوم ، این مربوط به پاکسازی زمین های کشاورزی ، هیزم و برش زغال سنگ ، چرای بیش از حد و پیشرفت جبهه شهری است (Diedhiou ، 2019 ؛ Bah et al. ، 2019 ؛ Fent et al. ، 2019).

بنابراین ، به منظور شرکت در تولید دانش در دستیابی به هدف 15 از اهداف توسعه پایدار در زمینه حفظ و ترمیم اکوسیستم های زمینی ، نظارت بر تغییرات در پوشش پوشش گیاهی ضروری است. برای ایالتی مانند گامبیا و برای برنامه توسعه سازمان ملل (UNDP) ، چنین نظارتی علاقه زیادی به منابع بهتر و مدیریت محیط زیست دارد. این نظارت از طریق شناسایی ، توضیحات و تجزیه و تحلیل فرآیند در حال انجام ، ابعاد بسیار جالبی را به خود اختصاص می دهد. جالبتر از همه با توجه به اینکه ادبیات مربوط به این موضوع در سراسر جمهوری گامبیا بسیار کم است ، اگر کمیاب نباشد. بیشتر مطالعات انجام شده در آنجا متمرکز بر سازگاری با تغییرات آب و هوا و تولید کشاورزی بوده است (Akon-Yamga et al. ، 2011 ؛ Yaffa ، 2013 ؛ Saeh et al. ، 2014 ؛ Sonko et al. ، 2019 ؛ Jarju et al. ، 2021). چند مطالعه نادر بر پویایی کاربری اراضی و تغییر در پوشش گیاهی هم در تالاب ها و هم در زمین ، یا در مقیاس منطقه ای ، منطقه ای یا ملی متمرکز شده است (Andrieu and Mering ، 2008 ؛ Cilss ، 2014 ؛ Diedhiou ، 2019 ؛ Bah et al. ، 2019 ؛ Fent et al. ، 2019 ؛ Diedhiou et al. ، 2020 ؛ Dieye et al. ، 2021). مطالعات انجام شده در مقیاس آفریقای غربی یا Sahel توجه چندانی به تجزیه و تحلیل نتایج در مقیاس گامبیا نشان داده است (هرمان و همکاران ، 2005 ؛ داردل و همکاران ، 2014 ؛ لروکس و همکاران ، 2014 ؛ برانت و همکاران ،2016).

3 تکنیک برای نظارت بر تغییرات اخیر پوشش پوشش گیاهی در سطح باند ملی یا غربی آفریقا شامل سنجش از راه دور ، از طریق تجزیه و تحلیل روندها در سری زمانی تصاویر MODIS ، به عنوان یک وسیله مؤثر قرار می گیرد (Andrieu ، 2018 ؛ Zoungrana et al. ، 2018؛ Gansaonre et al. ، 2020). این سری های زمانی مناسب ترین داده ها را برای تجزیه و تحلیل روند تغییرات مربوط به پدیده های طبیعی و انسانی ارائه می دهند (Hamimina et al. ، 2013). با استفاده از شاخص پوشش گیاهی تفاوت عادی (NDVI) ، آنها تخریب و بازسازی زمین را شناسایی می کنند (Eckert et al. ، 2015 ؛ Solly et al. ، 2021). این شاخص اطلاعاتی در مورد فعالیت فتوسنتزی ، محتوای آب برگ ، رطوبت خاک ، کیفیت فیتوزاری ، بهره وری اولیه ، زیست توده و غیره ارائه می دهد. این می تواند تغییرات در بهره وری از پوشش گیاهی را از طریق تغییر در پوشش پوشش گیاهی تشخیص دهد (Guo et al. ، 2018). علاوه بر این ، با بارندگی در بسیاری از کشورهای آفریقای غربی به شدت ارتباط دارد (سان امیتریو و همکاران ، 2011) ، به ویژه در مناطقی که کمتر از 1000 میلی متر در سال ثبت می کنند (نیکلسون و همکاران ، 1990). تفاوت یا تغییر در انواع گونه ها ، وجود پوشش گیاهی آشفته در منطقه ای با نوع پوشش گیاهی مشابه ، و عوامل تکاملی نیز ممکن است از طریق NDVI منعکس شود (Yengoh و همکاران ، 2015).

4 هدف از این مطالعه تعیین تغییرات در پوشش پوشش گیاهی در گامبیا ، از طریق استفاده از سری زمانی تصاویر NDVI MODIS در دوره 2000-2019 است.

منطقه مورد مطالعه

5 جمهوری گامبیا در منطقه آفریقای غربی بین عرض جغرافیایی 13 ° 30 و 13 ° 49 N و طول های 16 ° 48 و 13 ° 47 قرار دارد. به جز در سواحل اقیانوس اطلس ، این کشور از همه طرف با جمهوری سنگال هم مرز است. این کشور حدود 480 کیلومتر طول دارد و از 48 کیلومتر در رودخانه رودخانه تا 24 کیلومتری داخل کشور متفاوت است (وزارت محیط زیست ، 2018). این منطقه مساحت 11،259 متر مربع را در شش منطقه اداری گسترش می دهد (شکل 1).

شکل 1. محل منطقه مورد مطالعه.

6 کاربری اراضی و پوشش زمین از 14 کلاس اصلی تشکیل شده است: جنگل ، جنگل گالری ، جنگل ، جنگلی ، حرا ، ساوانا ، چوبی به درختچه ساوانا ، مناطق کشت ، محصولات آبیاری شده ، مزارع ، شهرک ها ، خاک های برهنه ، سطوح شنی ، آب و باتلاق و باتلاق وچمنزارهای سیلاب (CILSS ، 2016 ؛ وزارت محیط زیست ، 2018). از دیدگاه آب و هوایی ، سال با دو فصل مشخص می شود. فصل خشک که معمولاً از نوامبر تا ماه مه و فصل باران از ژوئن تا اکتبر آغاز می شود. متوسط بارندگی سالانه از 600 تا 900 میلی متر متغیر است و دمای فصلی بین 32 درجه سانتیگراد و 34 درجه سانتیگراد متغیر است و به طور کلی در قسمت شرقی کشور بیشتر است (Loum and Fogarassy 2015 ؛ Bojang et al. ، 2016). جمعیت در سال 2013 1،867،000 نفر از جمعیت تخمین زده شده است و عمدتاً در منطقه بزرگ بانجول متمرکز است و 1،390،000 نفر در سال 2016 (سیزین ، 2005). فعالیتهای اصلی اقتصادی در مورد کشاورزی (برنج ، ذرت و بادام زمینی) ، برش و بازاریابی هیزم و خدمات و ماهیگیری می چرخد. اینها همچنین فعالیتهای اصلی است که بر توسعه پوشش پوشش گیاهی در گامبیا تأثیر می گذارد.

داده ها و روش

داده های استفاده شده

7 To detect changes in vegetation cover in The Gambia, we used MODIS NDVI data. The MODIS satellite has the advantage of providing images over 16 days available since the second half of February 2000 with a spatial resolution of 250 m. In terms of the long NDVI time series (>10 سال) ، این سریالی که امروزه وجود دارد ، برطرف شده است. در مقایسه با داده های NOAA AVHRR ، داده های MODIS عملکرد بهتری برای چنین مطالعه ای نشان دادند (Fensholt ، 2004). تصاویر در https://search. earthdata. nasa. gov/ به عنوان گرانول بارگذاری می شوند. این محصولات در قالب داده های سلسله مراتبی برای قالب سیستم مشاهده زمین ناسا (HDF-EOS) ارائه شده و از چندین باند از جمله NDVI تشکیل شده است. این سریال مورد استفاده در اینجا از 2000 تا 2019 اجرا می شود ، از نسخه 6 شاخص های پوشش گیاهی طیف سنج تصویربرداری با وضوح متوسط Terra (محصول MOD13Q1).

روش درمانی

8 رویکرد روش شناختی با ایجاد سری زمانی (TSF) از ماژول "مدل Trends Modeler" در زمین Idrisi ، با استفاده از تمام تصاویر (2000-2019) آغاز شد. پس از این مرحله ، ما تصاویر را با جایگزینی مقادیر نامنظم (مخصوصاً مربوط به ابرها و خطوط گمشده) با مقادیر درون یابی با استفاده از عملکرد پیش پردازش (DENOISE) اصلاح کردیم.

9 سپس همبستگی Kendall یا Kendall's Tau را از طریق رگرسیون خطی ، ابتدا در 227 مقادیر NDVI (23 سنتز x 10 سال) برای دوره 2000-2009 محاسبه کردیم ، سپس در مورد 230 مقادیر NDVI برای دوره 2010-2019 ، و سرانجامدر 457 مقادیر NDVI برای دوره 2000-2019 (سلی و همکاران ، 2021). دو پارامتر در اینجا در نظر گرفته شد. این ضریب همبستگی "تاو" و اهمیت "p" است. ضریب همبستگی (های) روند در شاخص پوشش گیاهی را برجسته می کند. توسط معادله 1 و 2 داده می شود:

10 جایی که n طول سری داده های مورد مطالعه و مشاهدات انجام شده در تاریخ ، من و j است. برای همه i = nj = n-1.

11 نرخ روند کندال (τ) از طریق معادله 3 بدست می آید:

12 با S ضریب همبستگی کندال و N طول سری داده های مورد مطالعه.

13 ضریب همبستگی بی ن-1 و 1 متغیر است و رابطه بین دو مجموعه متغیر را اندازه گیری می کند تا میزان افزایش روند ، کاهش یا بدون تغییر باقی بماند (Wessels et al. ، 2012).

14 تخمین اهمیت همبستگی "تاو" توسط معادله 4 آورده شده است:

15 Z از توزیع عادی استاندارد پیروی می کند ، و مقدار مثبت Z به معنای یک روند رو به بالا است و یک مقدار منفی به معنای روند نزولی است.

16 ارزش اهمیت اهمیت این روند (Neeti و Eastman 2011) را برجسته می کند ، زیرا این نشان دهنده اندازه گیری نیاز به رد یک فرضیه تهی است (P = 0). آستانه مورد استفاده در اینجا برای آزمایش 10 ٪ است (P<0.1). It may vary by author by 0.1 (Andrieu, 2018; Solly et al ., 2021) to 0.001 (Neeti and Eastman, 2011) to 0.01 (Mishra and Mainali, 2017), and 0.05 (Eckert et al ., 2015; Zoungrana et al ., 2018; Guo et al ., 2018; Gansaonre et al ., 2020), and according to the estimator used (p, slope TS, Z, TS Intercept). The 0.1% threshold is used here because, at 0.05% which is the most used, we have almost no significance in the trends. In this study the estimator used is p .

17 نتیجه این امکان را فراهم می آورد تا روندهای مختلف (مثبت و منفی) NDVI و اهمیت آنها را که در بقیه کار ارائه شده است ، تشخیص داد. یک مقدار مثبت نشان دهنده یک روند رو به بالا است در حالی که یک مقدار منفی نشانگر روند نزولی است. این روند مثبت است وقتی ≥0. 1 ؛منفی معنی دار وقتی ≤ -0. 1.

نتایج

روند پوشش گیاهی در گامبیا بین سالهای 2000 تا 2009

18 در طول دهه 2000-2009 ، میانگین همبستگی کندال به طور کلی نشانگر روند مثبت NDVI در 98. 37 ٪ از منطقه مورد مطالعه است. با این حال ، این روند معنی دار نیست (شکل 2). مقادیر همبستگی از 0. 2 ت ا-0. 15 متغیر است.

شکل 2. (الف) روند NDVI بین سالهای 2000 تا 2009 ؛(ب) اهمیت P در آستانه 10 ٪.

19 از دیدگاه مکانی ، مقادیر همبستگی مثبت در کلیه مناطق اداری مشاهده می شود. بخش جنوبی منطقه ساحل شمالی و قسمت شمالی منطقه ساحل غربی و منطقه رودخانه پایین دارای همبستگی مثبت با روند قابل توجهی در P≥0. 1 بود. در غیر این صورت ، مقادیر همبستگی منفی اما معنی دار نیز مشاهده شد. در این سه منطقه ، روند مثبت به ترتیب 20. 33 ٪ ، 21 /16 ٪ و 82 /13 ٪ را نشان می دهد (جدول 1).

جدول 1. روند NDVI بر اساس منطقه (در درصد) بین سالهای 2000 تا 2009.

منطقه ساحل غربی

منطقه شمالی

منطقه رودخانه تحتانی

منطقه مرکزی رودخانه

منطقه رودخانه فوقانی

در کل همه روندها

100

20 با این حال ، بیش از یک چهارم از روندهای مثبت در بهره وری پوشش گیاهی در جمهوری گامبیا در این دهه در منطقه رودخانه مرکزی ثبت شده است ، اگرچه این منطقه نیز با بیشترین پیکسل از روند منفی قابل توجه است.

21 درصد روند مثبت مثبت (در آستانه 10 ٪) 1. 57 ٪ است. روند منفی قابل توجهی 0. 04 ٪ است و عمدتاً در قسمت شمال شرقی منطقه رودخانه مرکزی مشاهده می شود.

روند پوشش گیاهی در گامبیا بین سالهای 2010 تا 2019

22 در طول دهه 2010-2019 ، ما به طور کلی روند کاهش در بهره وری پوشش گیاهی (شکل 3A) را در مقایسه با دهه 2000-2009 مشاهده می کنیم ، اما در آزمون Pvalue معنی دار نیست (شکل 3B). فقط چند پیکسل با روند مثبت مثبت مشاهده می شود. آنها در تمام مناطق اداری به جز منطقه ساحل غربی پراکنده شده اند. این منطقه همچنین یکی از بیشترین افزایش NDVI با 13. 87 ٪ از منطقه مورد مطالعه بود (جدول 2).

شکل 3. (الف) روند NDVI بین سالهای 2010 تا 2019 ؛(ب) اهمیت P در آستانه 10 ٪.

23 در این دهه مقادیر همبستگی بین 0. 15 و-0. 18 متغیر است. درصد همبستگی مثبت 56 ٪ و درصد همبستگی منفی 44 ٪ است. دومی عمدتاً مربوط به منطقه ساحل شمالی (با 12. 87 ٪) و منطقه رودخانه مرکزی (با 15. 7 ٪) است.

جدول 2. روندهای NDVI بر اساس منطقه (درصد) بین سالهای 2010 تا 2019.

منطقه شمالی

منطقه رودخانه تحتانی

منطقه مرکزی رودخانه

منطقه رودخانه فوقانی

در کل همه روندها

100

روند پوشش گیاهی در گامبیا بین سالهای 2000 تا 2019

24 در طی این دو دهه ، میانگین همبستگی کندال نشان می دهد که 61. 86 ٪ از سرزمین ملی با یک روند مثبت و 38. 14 ٪ با یک روند منفی مشخص شده است (شکل 4A ؛ جدول 3). با این حال ، بخش جنوبی منطقه ساحل شمالی و قسمت شمالی منطقه ساحل غربی و منطقه رودخانه پایین ، مواردی هستند که قوی ترین روند در افزایش بهره وری پوشش گیاهی را ثبت کرده اند. این روندها نیز در آزمون P به طور کلی قابل توجه هستند (شکل 4B). منطقه رودخانه مرکزی همچنین روند مثبت قابل توجهی در NDVI ثبت کرده است.

شکل 4. (الف) روند NDVI بین سالهای 2000 تا 2019 ؛(ب) اهمیت P در آستانه 10 ٪.

25 با این حال ، در قسمت شمال غربی منطقه رودخانه مرکزی ، پیکسل های بزرگی از مقادیر منفی قابل توجه را مشاهده می کنیم. همین مسئله در قسمت غربی منطقه ساحل غربی و بانجول ، در انتهای شرقی منطقه ساحل شمالی در امتداد رودخانه و منطقه رودخانه فوقانی نیز صادق است. منطقه رودخانه پایین کمترین روند منفی NDVI (2. 69 ٪ از منطقه مورد مطالعه) را داشت. برای بانجول و منطقه بانک شمالی ، درصد روند مثبت نسبتاً برابر با درصد منفی است.

جدول 3. روندهای NDVI بر اساس منطقه (درصد) بین سالهای 2000 تا 2019.

منطقه ساحل غربی

منطقه شمالی

منطقه رودخانه تحتانی

منطقه مرکزی رودخانه

منطقه رودخانه فوقانی

در کل همه روندها

100

در مجموع 26 ، در طی 20 سال گذشته ، درصد روند منفی قابل توجه 4 ٪ و 10 ٪ مثبت در آستانه 10 ٪ است.

بحث

27 پوشش پوشش گیاهی طی دو دهه گذشته در گامبیا تغییرات چشمگیری داشته است. روند مثبت NDVI مشاهده شده از طریق همبستگی من-کندال نشان دهنده پایداری پوشش پوشش گیاهی و بازسازی آن در مکان ها است. در حالی که روندهای منفی حاکی از تخریب پوشش پوشش گیاهی است. روندهای NDVI با یافته های چندین مطالعه سازگار است. روندهای مشاهده شده از MODIS NDVI در گامبیا ، از نظر تغییر پوشش پوشش گیاهی از تصاویر Landsat (LULCC) ، با یافته های مختلف ، سازگار است.

28 طبق گفته های CILSS (2016) ، بیش از یک قرن پیش ، اکثریت گامبیا توسط جنگل های شفاف ، ساواس های چوبی و جنگل های گالری پوشانده شده بود. امروزه بیشتر مناظر هنوز جنگلی در جنوب رودخانه قرار دارند و چگالی آن از شرق به غرب افزایش یافته است. نتایج ما همچنین نشان داد که بیشتر روندهای مثبت در امتداد رودخانه مشاهده می شود ، جایی که جنگل گالری در آن واقع شده است ، و حرا که بین سالهای 2000 تا 2016 تا 1111 هکتار افزایش یافته است (Diredhiou ، 2019). این پیشرفت حرا در امتداد رودخانه نیز توسط دیه و همکاران ذکر شد.(2021) در دوره 2000-2018 از طریق نقشه برداری از تکامل حرا. نتایج ما همچنین نشان داد که روندهای مثبت در غرب (که مربوط به قسمت رودخانه است) از شرق (که مربوط به سرزمین اصلی است) که در آن منطقه رودخانه فوقانی واقع شده است ، مهمتر هستند. در این منطقه ، روند مثبت پایین در بهره وری پوشش گیاهی و حتی روندهای کاهش یافته ذکر شده ، با نزدیکی آن به منطقه Kolda (سنگال) قابل توضیح است ، جایی که پیشرفت زمین های کشاورزی و برش سوء استفاده کننده و غیرقانونی چوب منجر به ایجاد می شوداز دست دادن 41،668 هکتار پوشش پوشش گیاهی بین سالهای 1999 تا 2018 (سلی و همکاران ، 2021). در مواجهه با این وضعیت ، باید تلاش های عظیمی از سوی تصمیم گیرندگان برای دستیابی به سبز شدن پوشش گیاهی در منطقه رودخانه فوقانی انجام شود.

29 در منطقه رودخانه مرکزی ، بها و همكاران ، (2019) گزارش دادند كه مساحت زراعت ، پوشش گیاهی هالوفیت ، و غرفه بین سالهای 1984 و 2017 به ضرر محصولات آبیاری ، حرا ، درختچه ساوانا و ساوانا چوبی گسترش یافته است. از طرف ما ، ما همچنین به روند نزولی در بهره وری پوشش گیاهی در طول دهه 2010-2019 اشاره کردیم که در کل برای آزمون P تا 10 ٪ قابل توجه نیست.

30 برای بانجول و قسمت غربی منطقه ساحل غربی ، گسترش شهری بانجول عامل اصلی توضیح در مورد (سیسن ، 2005) روند نزولی قابل توجه در NDVI به ویژه در نمای غربی بین سالهای 2000 تا 2019 است. این وضعیت نشان می دهداهمیت تخریب پوشش پوشش گیاهی در این منطقه ؛از این رو فوریت برای عمل مقامات گامبیا. در حقیقت ، در این دو منطقه اداری ، Diedhiou (2019) از افزایش جنگل های بسیار باز با هزینه سازندهای متراکم گزارش کرده بود که می تواند به عنوان نشانگر اهمیت فشارها بر منابع جنگلی تلقی شود.

31 علاوه بر نتایج در سطح موضوعی ، از نظر روش شناختی ، این مطالعه اهمیت رویکرد مورد استفاده برای بررسی تغییرات در پوشش پوشش گیاهی را نشان داد. در واقع ، با استفاده از آزمون متنی Ma-Kendall ، Neeti و Eastman (2011) نتیجه بسیار مهمی در تشخیص روند در سری های زمانی نسبتاً کوتاه به دست آورد. با استفاده از آزمون همبستگی کندال یا "تاو" کندال برای پوشش گیاهی سینماتیک در ساحل عاج (Andrieu ، 2018) و برای تشخیص مناطقی از تخریب و بازسازی پوشش پوشش گیاهی در سنگال جنوبی (سول و همکاران ، 2021) ، این نویسندگان در P

نتیجه

32 تغییر در پوشش زمین اغلب به عنوان شاخص های تخریب زمین یا بازسازی استفاده می شود. به لطف یک سری زمانی از تصاویر MODIS NDVI ، این مطالعه سعی در تعیین تغییرات پوشش پوشش گیاهی در گامبیا در دوره 2000-2019 داشت. نتایج نشان داد که روند فزاینده ای در بهره وری پوشش گیاهی بین سالهای 2000 تا 2009 تقریباً در همه مناطق وجود دارد. همچنین از شمال به جنوب در امتداد رودخانه قابل توجه است. در مقابل ، در دهه 2010-2019 ، روند نزولی عمومی در بهره وری در 44. 01 ٪ از منطقه مورد مطالعه وجود داشت ، اما در قسمت غربی منطقه رودخانه پایین ، منطقه ساحل غربی و بانجول کمتر برجسته می شود. محاسبه همبستگی کندال در دوره مورد مطالعه نشان داد که 59. 2 درصد از قلمرو ملی با یک روند مثبت و 40. 8 درصد با یک روند منفی مشخص شده است. در کل دوره مطالعه (2000-2019) ، محاسبه همبستگی کندال نشان داد که 59. 2 ٪ از قلمرو ملی با یک روند مثبت و 40. 8 ٪ با یک روند منفی مشخص شده است. درصد روند مثبت مثبت 10 ٪ ، منفی 4 ٪ است.

33 این مطالعه از این نظر مهم است که دانش جدیدی را برای تصمیم گیرندگان در رابطه با دانش موجود در مورد تغییر پوشش پوشش گیاهی در گامبیا به ارمغان می آورد. این امکان را برای شناسایی دقیق تر روندهای مختلف که در حال وقوع است و تعیین کننده های اصلی این روندها ، که برای توسعه سیاست های مؤثر در مدیریت منابع جنگلی ضروری هستند ، فراهم می کند. با این حال ، با وجود اثربخشی رویکرد روش شناختی مورد استفاده ، در آینده مفید خواهد بود که شامل داده های میدانی ، استفاده از زمین و داده های پوشش زمین و داده های بارش مکانی در تجزیه و تحلیل باشد.

کتابفروشی

Akon-Yamga G. ، Boadu P. ، Obiri B. D. ، Amoako J. & Mboob F. J. (2011) ، "نوآوری های کشاورزی برای سازگاری تغییرات آب و هوا و امنیت غذایی در آفریقا: موارد غنا و گامبیا" ، شبکه مطالعات سیاست فناوری آفریقا، 10 ، 11 ، صص 1-56.

Andrieu J. (2018) ، "تجزیه و تحلیل سینماتیک پوشش گیاهی در ساحل عاج در طی درگیری ها از طریق فنولوژیکی متریک و همبستگی کندال دو سری زمان NDVI" ، Tropicultura ، 36 ، 2 ، صص 258-270.

Andrieu J. ، Mering C. (2008) ، "نقشه برداری با سنجش از دور از تغییرات پوشش پوشش گیاهی در نوار ساحلی آفریقای غربی: نمونه ای از رودخانه های Saloum Delta Southe (سنگال) تا رودخانه Gêba (گینه-بیسائو)"Télédétection ، 8 ، 2 ، صص 93-118.

Ariori S. L. ، Ozer P. (2005) ، "تکامل منابع جنگلی در سودانو-سهلیان غربی آفریقا طی 50 سال گذشته" ، Geo-Eco-Trop ، صص 61-68.

Bah O. L. ، Kone T. ، Yaffa S. & Ndiaye M. L.(2019) ، "پویایی استفاده از زمین و پوشش زمین در منطقه مرکزی رودخانه گامبیا ، آفریقای غربی از سال 1984 تا 2017" ، مجله آمریکایی انرژی مدرن ، 5 ، 2 ، صص 5-18.

Bojang P. O. ، Yu P. ، Yang T. & Kuo C. (2016) ، "الگوهای بهینه کشت برای به حداکثر رساندن سود با استفاده از یک مدل برنامه نویسی خطی: یک مطالعه موردی در دهکده Njawara" ، Gambia ، صص 10-13.

Brandt M. ، Hieaux P. ، Rasmussen K. ، Mbow C. ، Kergoat L. ، Tagesson T. ، Ibrahim Y. Z. ، Wele A. ، Tucker C. J. & Fensholt R. (2016) ، "ارزیابی روند پوشش گیاهی چوبی در دیم های ساهلی با استفادهمعیارهای فصلی مبتنی بر MODIS "، سنجش از دور محیط ، 183 ، صص 215-225

سیزین (2005) ، جمعیت شبکه ای از جهان نسخه 3 (GPWV3): شبکه های چگالی جمعیت ، پالیزاد ، نیویورک ، دانشگاه کلمبیا ، مرکز داده های اقتصادی و برنامه های (SEDAC) ، http://sedac. ciesin. columbia. edu/gpw ،دسترسی به 11 ژانویه 2016.

CILSS (2016) ، مناظر آفریقای غربی: پنجره ای در جهان در حال تغییر ، سازمان زمین شناسی ایالات متحده اروس ، 47914 252 خیابان ، گرتسون ، SD 57030 ، ایالات متحده ، 219 ص.

Cisse S. (2016) ، مطالعه تنوع درون فصلی در بارش در ساحل: تأثیرات روی پوشش گیاهی (Ferlo در سنگال) ، پایان نامه دکتری از دانشگاه پیر و ماری کوری-پاریس VI ، 160 ص.

Dardel C. ، Kergoat L. ، Hieaux P. ، Mougin E. ، Grippa M. & Tucker C. J. (2014) ، "Sahel دوباره سبز: 30 سال از داده های سنجش از راه دور و مشاهدات فیلد (مالی ، نیجر)" ، سنجش از راه دور از از راه دورمحیط ، 140 ، صص 350-364.

Diedhiou I. ، Mering C. ، Sy O. & Sane T. (2020) ، "نقشه برداری از اراضی و تغییر زمین با سنجش از دور: کاربرد برای تجزیه و تحلیل پویایی مناظر جنگلی سنگال بین سالهای 1972 تا 2016" ، اکوژو ، 54، صص 1-41.

Diedhiou I. (2019) ، بین استفاده و حفظ منابع چوبی در غرب آفریقا: دینامیک چشم انداز جنگل در سنگال جنوبی ، پایان نامه دکترا در همکار دانشگاه پاریس و دانشگاه Assane Seck از زیگوینچور ، سنگال ، 444 ص.

Dieye E. H. B. ، Sane T. ، Solly B. ، Diredhiou P. ، Ba B. D. ، Thior M. ، Mering C. ، Sy O. & Diaw A. T.(2021) ، "پویایی فضایی و تغییرات اجتماعی و محیطی در منطقه حرا آفریقای غربی ، از تالاب جوال-فدیث (سنگال) تا ریو دو کاسین (گینه-بیسائو)" ، مجموعه مقالات سمپوزیوم بین المللی LMI-PATEO-UASZ، که در دانشگاه Assane SECK از زیگوینچور (سنگال) از 19 تا 22 نوامبر 2019 ، صص 547-562 برگزار شد.

Eckert S. ، Husler F. ، Liniger H. & Hodel E. (2015) ، "تجزیه و تحلیل روند سری زمانی MODIS NDVI برای تشخیص تخریب زمین و بازسازی در مغولستان" ، مجله محیط های خشک ، 113 ، صص 16-28.

FAO (2015) ، ارزیابی منابع جنگل جهانی 2015 ، فهرست داده های FRA ، رم ، ایتالیا ، 244 ص.

Fensholt R. (2004) ، "مشاهده زمین از وضعیت پوشش گیاهی در آفریقای غربی و سودان: مقایسه داده های ماهواره ای NOAA AVHRR" ، مجله بین المللی سنجش از دور ، 25 ، 9 ، صص 1641-1659.

Fent A. ، Bardou R. ، Caey J. & Cavanaugh K. (2019) ، "بوم شناسی سیاسی متعالی حرا در سنگال و گامبیا" ، تغییر جهانی محیط زیست ، 54 ، صص 214-226.

Gansaonre R. N. ، Zoungrana B. J.-B.& Yanogo P. I.(2020) ، "پویایی پوشش پوشش گیاهی در حومه پارک W Burkina Faso" ، بلژو ، 1 ، صص 1-23.

Guo M. ، Li J. ، He H. ، Xu J. & Jin H. (2018) ، "تشخیص تغییرات جهانی پوشش گیاهی با استفاده از آزمون روند Ma-Kendal (MK) برای دوره زمانی 1982-2015" ، علوم جغرافیایی چینی ، 28، صص 907-919.

Herrma S. M. ، Anyamba A. & Tucker C. J. (2005) ، "روندهای اخیر در پویایی پوشش گیاهی در ساحل آفریقایی و رابطه آنها با آب و هوا" ، درباره تغییر جهانی ، 15 ، صص 394-404.

Hamimina G. ، Dufrêne E. ، Pontailler J.-Y. ، Delpierre N. ، Aubinet M. ، Caquet B. & Soudani K. (2013) ، "ارزیابی پتانسیل داده های ماهواره ای MODIS برای پیش بینی فنولوژی پوشش گیاهی در بیوم های مختلف: تحقیقات با استفاده از اندازه گیری NDVI مبتنی بر زمین "، سنجش از دور محیط ، 132 ، صص 145-158.

Hountondji Y-C. H.(2008) ، پویایی محیط زیست در مناطق صحلی و سودان در غرب آفریقا: تجزیه و تحلیل تغییرات و ارزیابی تخریب پوشش پوشش گیاهی ، پایان نامه دکترا در علوم و مدیریت محیط زیست از دانشگاه لیژ ، 181 ص.

Jarju A. M. ، Solly B. & Sonko E. (2021) ، "تنوع بارندگی و تولید کشاورزی در منطقه رودخانه پایین (گامبیا): مورد برنج و ذرت" ، مجله بین المللی نوآوری و تحقیقات علمی ، 52 ، 2 ، صص. 178-184.

Leroux L. ، Begue A. & Lo See D. (2014) ، "تجزیه و تحلیل منطقه ای محصول و پوشش گیاهی طبیعی در غرب آفریقا بر اساس معیارهای NDVI" ، در IEEE (ویرایش) ، IEEE بین المللی Geoscience & Symposium سنجش از راه دور ، Québec ،کانادا ، صص 5107-5110.

Loum A. ، Fogarassy C. (2015) ، "تأثیر تغییرات آب و هوا بر عملکرد غلات تولید و امنیت غذایی در گامبیا" ، Apstract: مطالعات کاربردی در تجارت و تجارت ، 9 ، 4 ، صص 83-92.

وزارت محیط زیست ، تغییرات آب و هوا و منابع طبیعی ، (2018) ، گزارش ملی تخریب زمین تخریب زمین گامبیا ، جمهوری گامبیا ، 33 ص.

Mishra N. B. ، Mainali K. P.(2017) ، "سبز شدن و قهوه ای شدن هیمالیا: الگوهای مکانی و نقش تغییرات آب و هوا و رانندگان انسانی" ، علم محیط کل ، صص 326-339.

Neeti N. ، Eastman J. R. (2011) ، "یک رویکرد متنی Ma-Kendall برای ارزیابی اهمیت روند در سری زمان تصویر" ، معاملات در GIS ، 15 ، 5 ، صص 599-611.

نیکلسون S. E. ، Davenport M. L.& Malo A. R.(1990) ، "مقایسه پاسخ پوشش گیاهی به بارندگی در ساحل و شرق آفریقا با استفاده از شاخص پوشش گیاهی تفاوت عادی از NOAA AVHRR" ، تغییر آب و هوایی ، 17 ، صص 209-241.

Philippon N. ، Martiny N. ، Camberlin P. & Richard Y. (2008) ، "تأثیر بارش بر فعالیت پوشش گیاهی فتوسنتزی در آفریقای نیمه خشک زیر صحرایی" ، روزهای اقلیم شناسی-Nantes ، 13-14 مارس 2008 ، آب و هوا و آب و هوا وجامعه: آب و هوا و پوشش گیاهی ، صص 77-90.

San Emeterio J-L. ، Lacaze B. & Mering C. (2011) ، "تشخیص تغییرات پوشش پوشش گیاهی در ساحل در دوره 1982-2002 از داده های NDVI و بارش" ، سنجش از راه دور ، 10 ، 2-3 ، صص. 135-143.

Saeh E. S. ، Hu A. H. ، Hsu C. W. & Njie M. (2014) ، "اولویت بندی رویکردهای سازگاری تغییرات آب و هوایی در گامبیا" ، استراتژی های کاهش و سازگاری برای تغییر جهانی ، 19 ، 8 ، صص 1163-1178.

Solly B. ، Dieye E. H. B. ، Sy O. ، Jarju A. M.& Sane T. (2021) ، "تشخیص مناطقی از تخریب و بازسازی پوشش پوشش گیاهی در سنگال جنوبی از طریق تجزیه و تحلیل روند سری زمانی MODIS NDVI و تغییر در کاربری اراضی با لندست" ، مجله فرانسوی فتوگرامتری و سنجش از راه دور ،223 ، صص 1-15.

Sonko E. ، Agodzo S. K.& Antwi-Agyei P. (2019) ، "ارزیابی پاسخ عملکرد ذرت (Zea Mays L.) و برنج (Oryza sativa L.) به تنوع آب و هوایی آینده در گامبیا" مجله مطالعات کشاورزی ، 7 ، 2 ، صص. 11-26.

Wessels K. J. ، Bergh F. V. D.& Scholes R. J.(2012) ، "محدودیت برای تشخیص تخریب زمین با تجزیه و تحلیل روند داده های شاخص پوشش گیاهی" ، سنجش از دور محیط ، 125 ، صص 10-22.

Yaffa S. (2013) ، "اقدامات مقابله ای برای جلوگیری از از دست دادن و آسیب ناشی از خشکسالی در منطقه ساحل شمالی گامبیا" ، مجله بین المللی گرم شدن کره زمین ، 5 ، 4 ، صص 467-482.

Yengoh G. T. ، Dent D. ، Olsson L. ، Tengberg A. E. & Tucker III C. J. (2015) ، استفاده از شاخص پوشش گیاهی تفاوت نرمال (NDVI) برای ارزیابی تخریب زمین در مقیاس های مختلف وضعیت فعلی ، روند آینده و ملاحظات عملی ، اسپرینگر در اسپرینگر درعلوم محیط زیست ، 110 ص.

Zoungrana B. J-B. ، Conrad C. ، Thiel M. ، Amekudzi L. K.& da E. D.(2018) ، "روندهای MODIS NDVI و تغییر پوشش اراضی کسری برای ارزیابی های بهبود یافته از تخریب پوشش گیاهی در Burkina Faso ، آفریقای غربی" ، مجله محیط های خشک ، 153 ، صص 66-75.

جدول DES تصاویر

		عناوین	شکل 1. محل منطقه مورد مطالعه.
		url	http://jouals. openedition.org/belgeo/docaexe/image/47995/img-1.png
		عکسبرداری	تصویر/PNG ، 111K
		url	http://jouals. openedition.org/belgeo/docaexe/image/47995/img-2.jpg
		عکسبرداری	تصویر/jpeg ، 6،3k
		url	http://jouals. openedition.org/belgeo/docaexe/image/47995/img-3.jpg
		عکسبرداری	تصویر/jpeg ، 2،1k
		url	http://jouals. openedition.org/belgeo/docaexe/image/47995/img-4.jpg
		عکسبرداری	تصویر/jpeg ، 2،1k
		عناوین	شکل 2. (الف) روند NDVI بین سالهای 2000 تا 2009 ؛(ب) اهمیت P در آستانه 10 ٪.
		url	http://jouals. openedition.org/belgeo/docaexe/image/47995/img-5.png
		عکسبرداری	تصویر/PNG ، 270k
		عناوین	شکل 3. (الف) روند NDVI بین سالهای 2010 تا 2019 ؛(ب) اهمیت P در آستانه 10 ٪.
		url	http://jouals. openedition.org/belgeo/docaexe/image/47995/img-6.png
		عکسبرداری	تصویر/PNG ، 266k
		عناوین	شکل 4. (الف) روند NDVI بین سالهای 2000 تا 2019 ؛(ب) اهمیت P در آستانه 10 ٪.
		url	http://jouals. openedition.org/belgeo/docaexe/image/47995/img-7.png
		عکسبرداری	تصویر/PNG ، 327K

Haut de Page

مقاله CITTER CET را بریزید

رفیق

Boubacar Solly ، Aaruna M. Jarju ، Ebrima Sonko ، Sidat Yafa et Mamma Sawaneh ، «تشخیص تغییرات اخیر در پوشش پوشش گیاهی گامبیا با استفاده از سری زمانی Modis dvies2021 ، mis en ligne le 03 Juin 2021 ، Consulté le 12 MarsURL: http://jouals. openedition.org/belgeo/47995 ؛doi: https://doi.org/10. 4000/belgeo. 4

عامیان

بوبکار

گروه ژئوماتیک ، ژئوماتیک و آزمایشگاه محیط زیست ، دانشگاه Assane SECK از Ziguinchor ، Sénégal ، b. solly1087@zig. univ. sn

مقالات du même auteur

آسیب پذیری و تاب آوری از سیستم های اجتماعی و اجتماعی ساحلی آفریقای غربی: دانش و سؤالات فعلی درباره آینده منطقه ساحلی بیسائو-گینژال

Paru Dans Belgeo ، 1 |2021

Aaruna M. Jarju

هماهنگ کننده پشتیبانی دانشگاهی کینگ دانشکده دانشکده-مونرو ، نیویورک ، ایالات متحده ، Ajarju@Monroecolleg.

ابریما سونکو

مدیر تحقیقات محصول ، انستیتوی تحقیقات کشاورزی ملی ، Brikama-Gambia ، sonko. e@edu. wascal.org

سیدات یافا

مدیر برنامه تحقیقات دکتری UTG/WASCAL در مورد تغییرات آب و هوا و آموزش ؛دانشکده کشاورزی و علوم محیط زیست ، دانشگاه گامبیا ، syafa@utg. edu. gm

ماما ساوان

دانشکده کشاورزی و علوم محیط زیست ، دانشگاه گامبیا ، سامبیا ، sambianeh@utg. edu. gm

droits d’Auteur

Creative Commons - Attribution 4. 0 Inteational - CC توسط