سیستم ضد مارتینگال

راه حل نهایی مدیریت Portfolio.

سهام ، حاشیه ، CFD ، آینده و فارکس EOD و زمان واقعی سود سهام و توزیع اعتماد و خیلی بیشتر .

جعبه ابزار Wisetrader

شماره 1 فروش افزونه Amibroker شامل:

شاخص های تطبیقی پیشرفته اکتشاف الگوی پیشرفته شبکه های عصبی و خیلی بیشتر .

سیستم تجارت ضد مارتینگال برای Amibroker (AFL)

تقریباً 7 سال پیش امتیاز: 4/5 (رای 7) برچسب ها: اندازه موقعیت ، Amibroker

سیستم ضد مارتینگال با استفاده از اندازه موقعیت پویا

سیستم های Martingale یا Anti-Martingale به طور گسترده در سراسر کازینوها در سراسر جهان محبوب هستند. در سیستم Martingale ، قمارباز در هر باخت ، اندازه شرط بندی خود را دو برابر می کند تا او تمام باخت خود را از طریق یک برد واحد پوشش دهد. در حالی که در سیستم ضد مارتینگال است ، قمارباز در هر سود ، اندازه شرط بندی خود را دو برابر می کند. همین مفاهیم را می توان در سیستم های معاملاتی نیز اعمال کرد. در سیستم معاملاتی ضد مارتینگاله ، اگر تجارت به نفع او باشد ، معامله گر اندازه موقعیت خود را به تدریج افزایش می دهد ، در حالی که اگر تجارت علیه او باشد ، اندازه موقعیت کاهش می یابد. فرض اساسی این استراتژی این است که سود حاصل از معاملات برنده شما همیشه بیشتر از ضررهای حاصل از بازپرداخت های از دست دادن شما است. این استراتژی به ویژه در بازارهای روند بسیار مفید است. این یک واقعیت از نظر آماری اثبات شده است که استراتژی ضد مارتینگال از استراتژی Martingale در طولانی مدت عملکرد بهتری دارد.

Amibroker دارای قابلیت های اندازه گیری موقعیت پویا است که به ما امکان می دهد استراتژی ضد مارتینگال را ابداع و پشتی کنیم. در اصطلاحات Amibroker ، افزایش اندازه موقعیت شما به عنوان مقیاس گذاری نامیده می شود ، در حالی که کاهش اندازه موقعیت شما به عنوان مقیاس گذاری نامیده می شود. دو ثابت ویژه: Sigscalein / Sigscaleout وسیله ای برای گفتن به پشتی است که وقتی می خواهید مقیاس / خارج شوید

برای تغییر اندازه موقعیت شما باید:

• اگر می خواهید موقعیت طولانی / کوتاه را افزایش دهید ، Sigscalein را به خرید / متغیر کوتاه اختصاص دهید.
• اگر می خواهید موقعیت طولانی / کوتاه را کاهش دهید (کاهش اندازه) SIGSCALEOUT را برای خرید / متغیر کوتاه اختصاص دهید.

اطلاعات بیشتر در مورد این سیستم را با گزارش Backtest و منحنی سهام (در اینجا) بخوانید.

عکس

شاخص / فرمول

// ---------------------------------------------------------------- // // نام فرمول: سیستم معاملات ضد مارتینگیل // نویسنده/آپلود کننده: شهریه های معاملاتی // ایمیل: [email protected] // وب سایت: www.tradingtuitions.com //-------------------------------------------------------------- _Section_Begin ("Anti Martingale Trading Syatem") ؛settradedelays (1 ، 1 ، 1 ، 1) ؛تنظیمات ("initielequity" ، 100000) ؛تنظیمات ("FuturesMode" ، درست) ؛تنظیمات ("minshares" ، 1) ؛تنظیمات ("کمیسیون" ، 2) ؛تنظیمات ("کمیسیون" ، 50) ؛تنظیمات ("AccountMargin" ، 10) ؛تنظیمات ("Refreshwhencloted" ، درست) ؛تنظیمات ("Planspositionshrinking" ، درست) ؛BuyPrice = باز ؛sellPrice = باز ؛کوتاه مدت = باز ؛CoverPrice = باز ؛// مشخص کردن پارامترهای ScaleIn و ScaleOut ScaleInpoints = 100 ؛ScaleOutpoints = 50 ؛scaleinsize = 150 ؛ScaleOutsize = 75 ؛// خرید و فروش شرایط خرید = صلیب (MACD () ، سیگنال ()) ؛فروش = صلیب (سیگنال () ، MACD ()) ؛BuyPrice = ارزش WHEN (خرید ، ج) ؛برای (i = 1 ؛ i=ScaleInPoints; Loss[i]=Close[i]-BuyPrice[i]>intrade = flip (خرید ، فروش) ؛doscalein = intrade و سود ؛doscaleout = intrade و از دست دادن ؛خرید = خرید + sigscalein * doscalein + sigscaleout * doscaleout ؛pationSize = IIF (Doscaleout ، ScaleoutSize ، ScaleInsize) ؛طرح (نزدیک ، "قیمت" ، رنگ سفید ، استایلکند) ؛setPositionSize (موقعیت یابی ، spsshares) ؛نقشه ها (IIF (صلیب (MACD ()) ، سیگنال ()) ، شکل ، شاپنون) ، Colorgreen ، 0 ، L ، افست = -40) ؛نقشه ها (IIF (صلیب (MACD () ، سیگنال ()) ، شکل ، شکل) ، رنگ آمیزی ، 0 ، L ، افست = -50) ؛نقشه ها (IIF (Cross (MacD () ، سیگنال ()) ، shapeuparrow ، Shapenone) ، Colorwhite ، 0 ، L ، افست = -45) ؛نقشه های (IIF (صلیب (سیگنال ()) ، MACD ()) ، شکل ، شاپنون) ، colorred ، 0 ، H ، افست = 40) ؛نقشه های (IIF (صلیب (سیگنال ()) ، MACD ()) ، شکل ، شاپنون) ، Colororange ، 0 ، H ، افست = 50) ؛نقشه ها (IIF (صلیب (سیگنال ()) ، MACD ()) ، شکل ، شکل سفید) ، رنگ سفید ، 0 ، ساعت ، افست = -45) ؛نقشه ها (IIF (doscalein ، شکل دهنده ، شکل ، شاپنون) ، ColorBlue ، 0 ، L ، افست = -45) ؛نقشه ها (IIF (doscaleout ، شکل دهانه downtriangle ، Shapenone) ، ColorBlue ، 0 ، H ، Offset = -45) ؛_section_end () ؛

14 نظر

1. Empottasch تقریباً 7 سال پیش

بسیار خوب ، نتایج شگفت انگیز در نگاه اول

2. Empottasch تقریباً 7 سال پیش

من مطمئناً سایت شما را تماشا خواهم کرد!. هنوز به استراتژی های دیگر خود نگاه نکرده اید. من سیستم شما را که در اینجا ارسال شده است تنظیم کردم. به جای استفاده از ScaleInpoints ثابت و ScaleOutpoints همچنین می توانید از عملکرد ATR برای تعیین نقاط استفاده شده استفاده کنید. این همان کاری است که من انجام دادم و حتی با لغزش 2 کنه نیز خوب کار می کند

3. Empottasch تقریباً 7 سال پیش

آه ، خطایی یافت شد.

BuyPrice با استفاده از BuyPrice = ValueWhen تعریف می شود (خرید ، ج) ؛

شما ممکن است استفاده کنید: buyprice = ارزش WHEN (خرید ، ج) ؛

اما بعداً باید از آن استفاده کنید

BuyPrice = باز ؛sellPrice = باز ؛کوتاه مدت = باز ؛CoverPrice = باز ؛

بنابراین به جای تعیین این قیمت ها در شروع کد ، باید آنها را تنظیم کنید

خرید = خرید + sigscalein * doscalein + sigscaleout * doscaleout ؛

4. Empottasch تقریباً 7 سال پیش

به طور شهودی من قبلاً فکر می کردم معنی ندارد زیرا اگر این کار کار کند ، یک سیستم ساده MACD نیز کار می کند ، که اینطور نیست. اکنون کاری که شما انجام می دهید این است که با قیمت قیمت اولیه خرید خود مقیاس کنید و این نادرست است

یا بخشی از کد شما باید اصلاح شود:

iBuyPrice = ارزش WHEN (خرید ، ج) ؛ برای (i = 1 ؛ i=ScaleInPoints; Loss[i]=Close[i]-iBuyPrice[i]> 

5. Snehil2010 تقریباً 7 سال پیش

با تشکر از بررسی این سیستم! من اصلاحاتی را که شما خیلی زود پیشنهاد کردید مرور می کنم. آیا می توانید توصیه کنید که چگونه با استفاده از ATR نقاط مقیاس و مقیاس را تنظیم کردید؟منطق استفاده شد؟

6. Empottasch تقریباً 7 سال پیش

حرف من این است که شما در شروع کد تعریف می کنید:

BuyPrice = باز ؛sellPrice = باز ؛کوتاه مدت = باز ؛CoverPrice = باز ؛

کدام درسته.

اما بعداً شما قیمت خرید را به عنوان:

این آرایه ای که شما برای تعیین اینکه از کجا می توانید در آن یا خارج کنید ، استفاده می کنید که صحیح است ، اما به دلیل اینکه قیمت خرید را دوباره تعریف کرده اید ، با قیمت خرید اولیه تعریف شده توسط MACD Cross ، مقیاس و خارج می شود. هنگامی که به گزارش دقیق Backtest نگاه می کنید ، خواهید دید که قیمت مقیاس و Scaleout صحیح نیست ، آنها از قیمت خرید اولیه استفاده می کنند.

من فردا کد تنظیم شده خود را به آدرس خصوصی شما ارسال می کنم.

هنوز کد شما جالب است و من همه هیجان زده شدم زیرا به نظر می رسد بسیار حرفه ای است و به نظر می رسید عالی کار می کند. اما به نظر من ، به دلیل این واقعیت که شما آرایه خرید خود را دوباره تعریف می کنید ، قیمت های مقیاس/OUT نادرست هستند.