الگوهای واگرا چندگانه در رشد سد زرد ناشی از تغییر آب و هوا آنترورپوژنیک

افزایش جهانی دما و تغییرات مرتبط با آب و هوا منجر به کاهش جنگل ها در سراسر جهان ، در بین گونه ها و اکوسیستم های مختلف شده است. نمونه ای شدید از این امر ، کاهش زرد سد (Callitropsis nootkatensis) در سواحل بریتیش کلمبیا و آلاسکا است ، جایی که تغییرات آب و هوایی انسان شناسی منجر به کاهش عایق کاری برف می شود و ریشه های سدر زرد را در معرض وقایع یخ زدگی ذوب قرار می دهد و در نتیجه آزاد می شودآسیب به ریشه های ریز و استرس آب در فصل رشد بعدی. این شامل شواهد فراوانی از کاهش درخت و مرگ و میر در جزایر هایدا گوایی است. کاهش زرد کدار پیچیده است و پتانسیل انجماد آسیب در طی چند سال و خسارت هایی که با گذشت زمان می تواند جمع شود. ما درختان را در مراحل مختلف کاهش یافتیم ، از مرده طولانی تا در حال کاهش و الگوهای رشد متعدد در هر سایت مطالعه. ما یک تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی را انجام دادیم و الگوهای رشد واگرا و پاسخ واگرا به آب و هوا در بین سدارهای زرد در همان غرفه ها ، در تمام سایت ها ، از جمله سه دوره مجزا از شروع رشد (دهه 1960 ، 1990 ، 2000) را شناسایی کردیم. سدارهای زرد تحت تأثیر کاهش در رشد و کاهش منفی با شرایط گرمتر زمستانی خشک تر ، در حالی که سدارهای زرد که تحت تأثیر کاهش قرار نمی گیرند در رشد افزایش می یابد و با دمای فصل رشد گرمتر همراه است. فاکتورهای محدود کننده برای کاهش درختان ، شرایط گرم زمستان خشک ، مطابق با فرضیه سرزمین اصلی است که گرم شدن آب و هوا منجر به انجماد ریشه شده است. تحقیقات ما نیاز به در نظر گرفتن چندین سیگنال در یک سایت را نشان می دهد که توسط یک زمان سنجی سطح سایت پوشانده می شود. این امر به ویژه در چارچوب کاهش جنگل ها مرتبط است ، جایی که ممکن است عوامل استرس زا اثرات متفاوتی بر روی درختان فردی داشته باشند.

چکیده گرافیکی

روی نسخه خطی کار می کنید؟

1. معرفی

کاهش جنگل یک پدیده جهانی است که در اواخر قرن بیستم تشدید و گسترده تر شده است ، که عمدتاً ناشی از گرم شدن انسان شناسی است (ون مانتگم و همکاران 2009 ؛ آلن و همکاران 2010 ؛ پنگ و همکاران 2011). جنگل ها در طیف گسترده ای از اکوسیستم ها و شرایط آب و هوایی رو به کاهش هستند. نمونه ها شامل عکسهای مخروطی Austrocedrus chilensis (D. Don) است. سرم& Bizzarri (Amoroso و همکاران 2015) و Nothofagus pumilio (Poepp. & Endl.) Krasser (Rodríguez-Catón و همکاران 2015) در شمال پاتاگونیا ؛pinus spp. در اروپای جنوبی (سانچز-سالگورو و همکاران 2012) و جنوب غربی ایالات متحده (به عنوان مثال ، پینوس ادولی انگلم. در Meddens و همکاران 2015) ؛و طیف متنوعی از جنس ها در آمریکای شمالی غربی تحت افزایش میزان مرگ و میر (Breshears et al. 2005 ؛ Van Mantgem et al. 2009 ؛ Peng et al. 2011). در حالی که گرم کردن آب و هوا یک موضوع مشترک در بین این جنگل ها است ، مکانیسم های دقیق منتهی به دفع درخت و مرگ می توانند پیچیده تر باشند. علاوه بر آب و هوا ، غالباً چندین عامل متقابل در بازی وجود دارد ، از جمله عوامل بیماری زا (به عنوان مثال ، Cherubini و همکاران 2002 ؛ Amoroso و همکاران 2015) ، حشرات (به عنوان مثال ، وونگ و دانیلز 2017) ، آلودگی (به عنوان مثال ، لارنس و همکاران. 2005) ، شرایط میکروسیت (به عنوان مثال ، هنون و همکاران 2010) و تنوع ژنتیکی (به عنوان مثال ، هلم و همکاران 2008).

Dieback و Death of Yellow-Cedar (Callitropsis nootkatensis (D. Don) Oerst. Ex D. P. Little) در محدوده میانه تا شمالی توزیع آن نمونه ای شدید از کاهش جنگل است (هننون و همکاران 2012). در امتداد ساحل جنوب آلاسکا و بریتانیا شمالی کلمبیا ، 400000 هکتار از جنگل تحت تأثیر این کاهش قرار گرفته است (Buma et al. 2017). شواهدی از کاهش سد زرد به دهه 1880 باز می گردد (هننون و همکاران 1990) ، اما از دهه 1970 شدت گرفته است (Heon & Shaw 1994). تحقیقات در آلاسکا دنباله خاصی از وقایع آب و هوایی و محرک های اقلیمی کاهش زرد-سدر را مشخص کرده است. گرم شدن درجه حرارت در قرن بیستم باعث کاهش برف های برفی شده و ریشه های ریز و درشت کم عمق را در معرض آسیب انجماد قرار می دهد (هننون و همکاران 2006 ، 2010). شرایط میکروسیت محلی می تواند درختان را در طی سالهایی که یک برفی کم همزمان با حوادث یخ زدگی در اواخر زمستان و اوایل بهار همزمان است ، مستعد ابتلا به آسیب های انجماد کند (Schaberg et al. 2008 ؛ Heon et al. 2012). در حالی که مناطق بزرگ میزان مرگ و میر بالایی را تجربه کرده اند ، زیر جمعیتی از زنده ماندن ، ظاهراً درختان سالم با درختان در حال مرگ و مرده در همان غرفه ها همزیستی هستند (D’Amore & Heon 2006 ؛ Stan et al. 2011).

در جزیره مجمع الجزایر Haida Gwaii ، واقع در 70 کیلومتری غرب از سرزمین اصلی ، کاهش زرد سدر به دلیل تأثیر تعدیل کننده اقیانوس آرام که دارای برفی زودگذر است ، اما درجه حرارت خفیف زمستان و چند یخبندان (Baer et al. 2014) غیر منتظره بود. بشربا این حال ، بسیاری از غرفه های سدر زرد روی Haida Gwaii در حال حاضر کاهش متوسط و با شدت بالا را نشان می دهند ، که در آن به طور متوسط 70 ٪ درختان در حال مرگ یا مرده هستند (Comeau et al. 2021). با توجه به آب و هوای نسبتاً خفیف در Haida Gwaii ، ما فرض می کنیم مکانیسم رانندگی کاهش زرد-سدر ممکن است با آنچه در جنگل های موجود در سرزمین اصلی مشخص می شود متفاوت باشد. مانند سایر کاهش جنگل ها ، احتمالاً چندین عامل متقابل وجود دارد که منجر به کاهش شده است و ممکن است درختان را در مکان های مختلف به روش های ظریف و متفاوتی تحت تأثیر قرار دهد (Cherubini et al. 2002 ؛ Amoroso et al. 2015).

دندرونولوژی را می توان برای مشخص کردن زمان دفع و مرگ درختان انفرادی (Cailleret و همکاران 2017) و تعیین میزان و میزان کاهش در جمعیت در مقیاس های ایستاده و چشم انداز استفاده کرد (Amoroso et al. 2012). حلقه های درخت همچنین می توانند الگوهای رشد واگرا را در غرفه ها و جمعیت ها نشان دهند ، که می تواند نشانگر کاهش جنگل باشد (Rodríguez-Catón و همکاران 2015 ، 2016). به عنوان مثال ، بسیاری از گونه های موجود در جنگل Boreal پاسخ های رشد واگرا را به دمای گرم شدن نشان داده اند ، که زیر مجموعه ای از درختان نسبت به افزایش دمای فصل در حال رشد ضعیف یا منفی پاسخ می دهند (D’Arrigo et al. 2008 ؛ Lloyd and Bu 2007). رشد واگرا یکی از توضیحات مربوط به تفاوت بین علائم یا شرایط سلامتی درختان در همان غرفه است.

در کارهای قبلی در غرفه ها با شواهد بصری از کاهش سد زرد در Haida Gwaii ، ما نشان داده ایم که سدارهای زرد که فوت کرده اند یا از نظر بصری رشد در کنار کسانی که دارای تاج های سالم هستند کاهش می یابد (Comeau et al. 2019 ، 2021). با این حال ، بین بسیاری از درختان بین درختان حلقه داخلی و علائم تاج خارجی اختلاف وجود دارد (Comeau et al. 2021). سدارهای زرد هر دو پاسخ مثبت و منفی به تغییرات آب و هوایی و تغییر نشان می دهند (Comeau et al. 2019 ، 2021). این مطالعه این فرضیه را آزمایش می کند که سدارهای زرد در کاهش غرفه در Haida Gwaii پاسخ های رشد واگرا را به تغییر آب و هوا در دوره ای که کاهش زرد سدر پدیدار می شود ، نشان می دهد. ما از یک تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) استفاده کردیم ، که یک روش مؤثر برای شناسایی الگوهای رشد واگرا و شروع کاهش است ، و همچنین می تواند به کشف مکانیسم های کاهش کمک کند (به عنوان مثال ، Rodríguez-Catón و همکاران 2016). با توجه به مکانیسم کاهش آب و هوا در سرزمین اصلی و این واقعیت که زمان کاهش در Haida Gwaii به موازات بیشترین گرم شدن است (Heon et al. 2012 ؛ IPCC 2014) ، ما آزمایش کردیم که آیا سدارهای زرد با الگوهای رشد متفاوت پاسخ می دهندبه آب و هوا در قرن بیستم.

2 روش

2. 1 منطقه مورد مطالعه و انتخاب سایت

Haida Gwaii یک مجمع الجزایر در سواحل شمالی بریتیش کلمبیا است (شکل 1A). آب و هوا مرطوب و مرطوب است و به شدت تحت تأثیر اقیانوس آرام قرار دارد. در سطح دریا ، میانگین دمای سالانه 1. 1 ± 8. 0 درجه سانتیگراد (± انحراف استاندارد) است ، با محدوده باریک روزانه ، فصلی و سالانه. میانگین بارش سالانه سال 1967 میلی متر است و 690 میلی متر بارش برف دارد ، اگرچه میانگین عمق برف برای ژانویه و فوریه 1 سانتی متر و 0 برای سایر ماهها بود (ایستگاه هواشناسی لانگارا ، بایگانی آب و هوا محیط زیست کانادا 2020). سد زرد از ارتفاع کم تا زیاد در Haida Gwaii یافت می شود ، و در سایت های مرطوب تر رایج تر است اما در تراکم های پایین تر در سایت های خشک تر نیز رشد می کند.

ما برای پرداختن به علل کاهش سد زرد ، انتخاب سایت هایی که علائم تاج را نشان می دهند و حاوی بخش بالایی از سدر زرد مرده است ، نمونه برداری کردیم. ما از 15 مکان ، دو در ساحل شمال شرقی و 13 در قسمت مرکزی و جنوبی جزیره گراهام ، بزرگترین جزیره در Haida Gwaii نمونه برداری کردیم (شکل 1A). سایت های مرتبط با کاهش ، آبخیزهای متعدد و طیف وسیعی از ارتفاعات را به خود اختصاص داده است. همه سایت ها دارای خاک های مرطوب بودند ، که اغلب در مجاورت ویژگی آب مانند جریان یا تالاب بودند.

جمع آوری داده ها 2. 2

سد زرد در ترانسکت های 100 متر × 20 متر نمونه برداری از جنگل که به شدت تحت تأثیر کاهش قرار گرفته است ، نمونه برداری شد (Comeau et al. 2019 ، 2021). ما از 15 سدارهای زرد سالم و 15 درخت اول سد یا کدر که در طول هر ترانسکت مشاهده می شوند ، نمونه برداری کردیم ، با درختان تکمیلی که در مجاورت ترانسکت در غرفه های کم چگالی نمونه برداری شده است. کاهش درختان به عنوان درختان زنده با علائم تاج بینایی ، از جمله تغییر رنگ سوزن و دفع سایبان تعریف شده است. قطر درخت در ارتفاع پستان (DBH ، 1. 3 متر) و وضعیت سلامتی (سالم ، رو به کاهش یا مرده) ثبت شد. یک هسته افزایش ، نمونه برداری در c. 115 سانتی متر بالاتر از زمین ، از هر درخت گرفته شد. ما هدف ما رهگیری پیت بودیم و در صورت امکان پوست یا کامبیوم بیرونی را درج کردیم. شانزده از 450 درخت با حلقه های بیرونی پوسیده یا پوسیدگی چوب قلب فراوان نمونه برداری نشده است. در عوض ، ما درخت بعدی را در طول ترانسکت در همان کلاس وضعیت سلامتی قرار دادیم.

2. 3 روشهای دندرونولوژیکی < SPAN> سد زرد در 100 متر × 20 متر ترانسکت هایی که جنگل را به شدت تحت تأثیر کاهش می گذارد ، نمونه برداری شد (Comeau et al. 2019 ، 2021). ما از 15 سدارهای زرد سالم و 15 درخت اول سد یا کدر که در طول هر ترانسکت مشاهده می شوند ، نمونه برداری کردیم ، با درختان تکمیلی که در مجاورت ترانسکت در غرفه های کم چگالی نمونه برداری شده است. کاهش درختان به عنوان درختان زنده با علائم تاج بینایی ، از جمله تغییر رنگ سوزن و دفع سایبان تعریف شده است. قطر درخت در ارتفاع پستان (DBH ، 1. 3 متر) و وضعیت سلامتی (سالم ، رو به کاهش یا مرده) ثبت شد. یک هسته افزایش ، نمونه برداری در c. 115 سانتی متر بالاتر از زمین ، از هر درخت گرفته شد. ما هدف ما رهگیری پیت بودیم و در صورت امکان پوست یا کامبیوم بیرونی را درج کردیم. شانزده از 450 درخت با حلقه های بیرونی پوسیده یا پوسیدگی چوب قلب فراوان نمونه برداری نشده است. در عوض ، ما درخت بعدی را در طول ترانسکت در همان کلاس وضعیت سلامتی قرار دادیم.

2. 3 روش دندرونولوژیکی سدر-سدر در ترانسکت های 100 متر × 20 متر نمونه برداری از جنگل که به شدت تحت تأثیر کاهش قرار گرفته است ، نمونه برداری شد (Comeau et al. 2019 ، 2021). ما از 15 سدارهای زرد سالم و 15 درخت اول سد یا کدر که در طول هر ترانسکت مشاهده می شوند ، نمونه برداری کردیم ، با درختان تکمیلی که در مجاورت ترانسکت در غرفه های کم چگالی نمونه برداری شده است. کاهش درختان به عنوان درختان زنده با علائم تاج بینایی ، از جمله تغییر رنگ سوزن و دفع سایبان تعریف شده است. قطر درخت در ارتفاع پستان (DBH ، 1. 3 متر) و وضعیت سلامتی (سالم ، رو به کاهش یا مرده) ثبت شد. یک هسته افزایش ، نمونه برداری در c. 115 سانتی متر بالاتر از زمین ، از هر درخت گرفته شد. ما هدف ما رهگیری پیت بودیم و در صورت امکان پوست یا کامبیوم بیرونی را درج کردیم. شانزده از 450 درخت با حلقه های بیرونی پوسیده یا پوسیدگی چوب قلب فراوان نمونه برداری نشده است. در عوض ، ما درخت بعدی را در طول ترانسکت در همان کلاس وضعیت سلامتی قرار دادیم.

2. 3 روشهای دندرونولوژیکیاین هسته ها خشک شده بودند ، بر روی تکیه گاه های چوبی چسبانده شده بودند ، با کاغذ ماسه ای به تدریج ریزتر به 600 ریزه ماسه زده و با وضوح 2400 یا 3200 dpi اسکن شدند. عرض حلقه (به 0. 001 میلی متر) با استفاده از برنامه Coorecorder (نسخه 7. 8 ، لارسون 2014b) اندازه گیری شد. ما با استفاده از برنامه های CDENDRO (نسخه 7. 8 ، لارسون 2014a) و Cofecha (هولمز 1983) ، از هر سری حلقه عرض حلقه و تنظیمات عرض حلقه مونتاژ شده برای هر سایت استفاده کردیم. برای هسته هایی که پیت را رهگیری نمی کنند ، تعداد حلقه های از دست رفته بر اساس ابعاد حلقه های قوس نزدیک به پیت تخمین زده می شود (دانکن 1989). اگر تعداد تخمینی حلقه های از دست رفته از یک سوم کل حلقه ها فراتر رود ، نمونه از تخمین سنی حذف می شد. سن برای درختانی که دارای پوسیدگی چوب قلبی فراوان هستند یا اینکه شعاع درخت از طول شاخدار افزایش یافته است ، تخمین زده نشده است. Crossdating همچنین به ما اجازه داد تا یک سال تقویم را به بیرونی ترین حلقه اختصاص دهیم ، که نشانگر سال درگذشت Snags و شناسایی درختان با تاج های زنده است که دیگر حلقه ها تولید نمی کردند (یعنی عرض حلقه = 0 میلی متر). برای تجزیه و تحلیل های بعدی ، ما از افزایش منطقه پایه (BAI) استفاده کردیم زیرا آنها تخمین بهتری از کاهش جنگل نسبت به عرض حلقه ارائه می دهند (جانسون و آبرامز 2009 ؛ رودریگوز-کاتن و همکاران 2015) ، و رشد ذاتی رشد سن و اندازه را به خود اختصاص می دهند. روندها ، ضمن حفظ تنوع سال به سال و بلند مدت. BAI از عرض حلقه با استفاده از روش داخلی در بسته DPLR در R محاسبه شد (Bu et al. 2017 ؛ R Core Team 2014). برای زیر مجموعه هسته هایی که پیت را رهگیری نمی کنند ، فاصله تا پیت با استفاده از ابعاد حلقه های قوس نزدیک نزدیک به پیت تخمین زده شد (دانکن 1989) ، یا عرض حلقه تجمعی از شعاع متوسط (به عنوان مثال ، نیمی از نیمی از آنها جدا شدقطر درخت در داخل پوست در ارتفاع Coring). برای پاسخ به رشد نامتقارن ، ما یک ضریب تصحیح را به عرض حلقه خام اعمال کردیم تا قبل از محاسبه BAI ، میانگین شعاع اطراف اطراف را منعکس کنیم:).$$

$ $ Mathrm

= ( Mathrm) / ( Mathrm+ Mathrm

2. 4 الگوهای رشد غالب درخت

2. 5 تغییر موقتی در الگوهای رشد

ما زمان بندی های استاندارد و باقیمانده BAI را برای گروه های A-D با استفاده از بسته R DPLR ایجاد کردیم (Bu 2008 ، 2010 ؛ Bu et al. 2017 ؛ R Core Team 2014). در هر گروه ، سری BAI جداگانه با استفاده از یک خط افقی از طریق میانگین شاخص های بدون ابعاد بازدهی که به طور متوسط در چهار زمان بندی استاندارد ( A-D) قرار گرفتند ، استاندارد شدند. مدل سازی خودکار روندهای بلند مدت را برداشته و تنوع فرکانس بالا در رشد درخت را حفظ کرده است تا سیگنال مشترک را تقویت کند و نویز را به حداقل برساند (کوک و هولمز 1999) ، و یک زمان سنجی باقیمانده برای هر گروه به دست می آورد. کیفیت وقایع استاندارد از 1674 تا 2015 ، هنگامی که همه شامل 10 نمونه ≥ ، با استفاده از سه معیار که معمولاً در دندرونولوژی گزارش شده است (Fritts 1976) گزارش شده است: میانگین ارتباطات سری (R) ، میانگین حساسیت و سیگنال جمعیت بیان شده (EPS ؛ویگلی و همکاران 1984).

ما برای نقاط شکست در چهار زمان بندی استاندارد BAI آزمایش کردیم تا تغییرات ناگهانی و دوره های افزایش و کاهش رشد بین 1674 تا 2015 را شناسایی کنیم. ما از بسته بندی تقسیم شده در R استفاده کردیم ، که متناسب با یک مدل رگرسیون پراکنده برای هر زمان بندی استاندارد BAI با استفاده از یک رویکرد تکراری است (Muggeo 2008 ؛ R Core Team 2014). تعداد نقاط شکست مشخص شده است. پس از آزمایش چندین گزینه (به عنوان مثال ، 2 ، 3 ، 4 یا 5) ، ما سه نقطه شکست را مشخص کردیم زیرا تغییرات متمایز و قابل توجهی در بزرگی شیب یا جهت را در هر زمان بندی استاندارد BAI تشخیص داد. شناسایی الگوهای رشد متمایز یک روش معنی دار برای تشخیص شروع کاهش است ، زیرا کاهش رشد شعاعی اغلب پیش از علائم تاج کاهش و مرگ و میر است (Cailleret et al. 2017) و معمولاً به عنوان شاخص کاهش درخت استفاده می شود (Cherubini et al. 2002 ؛Bigler و همکاران 2004 ؛ Amoroso و همکاران 2012 ؛ Rodríguez-Catón و همکاران 2016). فرآیندهای دفع جنگل اغلب پیچیده هستند. بنابراین ، تشخیص شروع کاهش رشد برای درک دلایل اصلی ضروری است. شناسایی الگوهای رشد غالب گسسته در غرفه ها می تواند الگوهای رشد مربوط به Dieback را به طور موثری روشن کند ، که لزوماً در میانگین زمان بندی قرار نمی گیرد.

2. 6 مقایسه ویژگی های درخت بین گروه ها

ما بررسی کردیم که آیا وضعیت سلامتی ، اندازه یا سن در بین چهار گروه که الگوهای رشد متفاوت دارند متفاوت است. برای تعیین اینکه آیا توزیع مشاهده شده از درختان سالم ، رو به کاهش و مرده در بین گروه های A-D متفاوت است ، ما از یک جدول احتمالی و خوبی های مجذور کای تست مناسب استفاده کردیم. برای آزمایش اینکه آیا توزیع فرکانس سن (کلاس های 100 ساله) و DBH (کلاس های 10 سانتی متر) در بین چهار گروه متفاوت است ، ما یک آزمون Kolmogorov-Smiov دو نمونه ای (تست KS) برای همه ترکیبات زوج انجام دادیم (Kolmogorov 1933 ؛Smiov 1939). برای همه آزمایشات ، α 0. 05 بود.

2. 7 روابط رشد آب و هوا<12 years were excluded.

ما روابط رشد آب و هوا را بین چهار گروه PC برای سال های 1901-2015 مقایسه کردیم. ما بارش کل ماهانه و میانگین/حداقل/حداکثر سوابق دمای ماهانه برای 13 سایت جنوبی با استفاده از نرم افزار Clamatena (وانگ و همکاران 2016) به دست آوردیم و به طور متوسط آنها را به عنوان نمایانگر آب و هوای منطقه ای غالب منطقه مورد مطالعه به دست آوردیم.

برای ارزیابی روابط بین مقادیر شاخص سالانه چهار زمان بندی باقیمانده BAI و سوابق بارش و دما ماهانه منطقه ای ، ما تجزیه و تحلیل عملکرد همبستگی Bootstrap (Blasing et al. 1984) را با استفاده از بسته R Treeclim (Zang & Biondi 2015 ؛ R Core Team انجام دادیم. 2014). 12 ماه از اکتبر قبل از تشکیل حلقه سالانه تا سپتامبر سال تشکیل حلقه مورد بررسی قرار گرفت. دوره تجزیه و تحلیل ، 1901-1901 ، بر اساس نقاط شکست هر زمان شناسی به چهار بخش تقسیم شد. بخش هایی با

3 نتیجه<0.45 and they did not exhibit consistent growth pattes, so they were excluded from further analyses. Groups A, B, and D included trees from all 15 sites, whereas group C included trees from 11 sites. All four pattes were present across sites on Graham Island, with no clear relation to space (Fig. 1b). The oldest trees were 853, 908, 904, and 729 years in groups A D, respectively (Table 1).

3. 1 چهار الگوی رشد مجزا

All four groups included trees of a broad range of ages and sizes (Table 1, Figure S2) and frequency distributions did not differ significantly across groups A D ( p>PCA چهار الگوی رشد مجزا را در بین سدارهای زرد نمونه برداری نشان داد (A-D ؛ جدول 1 ، شکل 1). PCS 1 و 2 به ترتیب 34. 65 ٪ و 89. 89 ٪ از واریانس جمعیت را به خود اختصاص داده است. اکثریت (62 ٪) از درختان با PC1 به شدت ارتباط داشتند. آنها بر اساس همبستگی مثبت یا منفی آنها با PC1 (جدول 1) گروه های A (119 = n) و B (107 نفر) را تشکیل دادند. 21 ٪ دیگر از درختان با PC2 به شدت ارتباط داشتند. درختان با همبستگی مثبت گروه C (26 نفر) و آنهایی که همبستگی منفی تشکیل شده اند گروه D (51 نفر) تشکیل شده اند (R ≤ - 0. 45). برای 17 ٪ باقیمانده درختان ، همبستگی با رایانه های شخصی 1 و 2 بود

3. 2 توزیع سن ، اندازه و وضعیت سلامت تاج

0. 05 برای همه تست های زوج). الگوهای رشد در حال کاهش با اندازه یا سن درخت همراه نبود و الگوهای رشد به سرعت در حال افزایش بود و تنها با جوانترین و کوچکترین درختان همراه نبود.

3. 3 رشد آب و هوا و زرد سدر

رشد به طور قابل توجهی با دما و بارش همراه بود اگرچه این روابط در بین زمان ها و در طول زمان متفاوت بود (شکل 3 و 4). قوی ترین و سازگارترین ارتباط با حداقل دما بود (شکل 3). متغیرهای دما دیگر در شکل S 3-S6 ارائه شده است.

روابط رشد آب و هوا برای هر چهار زمان در اولین دو دوره مشابه بود و در دو دوره دوم ، پس از 1965-1965 (شکل 3 و 4) واگرا شد. در اولین دوره زمانی ، در سالهای 1901 تا 1915-2019 ، Chronologies A ، B و C به همان روش به آب و هوا پاسخ دادند (D از آنجا که دوره 1901-1911 خیلی کوتاه بود). به طور خاص ، دمای مارس گرم با رشد منفی بود ، در حالی که اوت مرطوب و سپتامبر های خنک با رشد مثبت بودند. در دوره زمانی دوم ، در سالهای 1912-1920 تا 1965-1985 ، هر چهار زمان شناسی رشد فزاینده ای را نشان دادند و به طور مشابه به آب و هوا پاسخ دادند. برای هر چهار وقایع ، اکتبر مرطوب و نوامبر خشک با رشد مثبت بودند ، اگرچه ارتباط دوم فقط برای وقایع C و D فقط معنی دار بود. در سه مورد از چهار زمان شناسی ، حداقل درجه حرارت گرمتر در ماه سپتامبر با رشد همراه بود ، برخلاف رابطه در دوره قبلی.

واگرایی از الگوی رشد و روابط رشد آب و هوا پس از سالهای 1965-1985 وجود داشت. درجه حرارت زمستان برای زمان بندی A و C از اهمیت بیشتری برخوردار شد و دمای تابستان برای وقایع B و D اهمیت بیشتری پیدا کرد (شکل 3). در دوره 1966/1967 تا 1993/1995 ، وقایع A و C به نمایش گذاشته شده رشد کاهش یافته و رشد با دمای گرم ژانویه و آوریل منفی است. در همین حال ، در طول دوره 1975/1986 تا 1996/2005 ، Chronologies B و D به نمایش گذاشته شده روند رشد فزاینده ای با حداقل دمای گرم آوریل ، مه ، ژوئن و ماه ژوئیه همراه بود ، با ارتباطات قابل توجهی برای وقایع D. متوسط و حداکثر ژوئندرجه حرارت برای وقایع B از سال 1986 تا 2005 معنی دار بود (شکل S4).

در طول دو دهه قبل از 2015، تنها گاهشماری C الگوی رشد فزاینده ای را حفظ کرد. از سال 1994 تا 2015، رشد گاهشماری C ارتباط مثبتی با دمای گرم بهار و تابستان داشت، اگرچه معنی دار نبود (شکل 3). رشد به طور مثبت با بارش کم زمستان همراه بود، به طوری که فوریه تنها ارتباط معنی دار در این دوره بود. برعکس، بارش کم زمستانی با رشد گاه شماری A و D ارتباط منفی داشت، که از سال 1996/1997 رشد کاهشی را نشان داد که در دسامبر برای هر دو گاه شماری و در ژانویه برای گاه شماری D در ژانویه معنی دار بود. دماهای گرم ژانویه همچنان به طور منفی بارشد گاه شماری A و ارتباط منفی با رشد گاه شماری D و همچنین در دوره اخیر پیدا کرد، اگرچه این ارتباط معنی دار نبود. از آنجایی که رشد گاه شماری B در سال 2005 شروع به کاهش کرد، دوره اخیر برای ارزیابی ارتباط های رشد اقلیمی بسیار کوتاه بود.

4. بحث

4. 1 الگوهای واگرایی رشد

سروهای زرد در توده های رو به زوال Haida Gwaii مشکل بخصوص پیچیده ای را ایجاد می کنند، زیرا واکنش های رشد متفاوتی را نشان می دهند که در بین زیرجمعیت ها و در طول زمان متفاوت است. با گذشت زمان، زیرمجموعه های درختان نرخ رشد فزاینده ای را نشان داده اند که به افزایش دمای فصل رشد واکنش مثبت نشان می دهند، در حالی که اغلب درختان دوره هایی از کاهش نرخ رشد را نشان می دهند که با شرایط زمستانی خشک و گرم مرتبط است.

در Haida Gwaii ، ما چهار گروه مجزا را که به طور متفاوتی تحت تأثیر کاهش سدر زرد قرار گرفتند ، تشخیص دادیم. این الگوهای شناسایی شده نسبتاً اخیراً تأسیس شدند و به دنبال آن بیش از 200 سال که طی آن میانگین روند رشد از نظر بزرگی و جهت مشابه بود. این شامل یک روند رشد فزاینده همزمان با گرم شدن دمای در ابتدای قرن بیستم است. واگرایی در الگوهای رشد سدارهای زرد که منجر به کاهش چهار پاسخ در این سایت ها می شود ، یک پدیده نسبتاً اخیر در دهه 1970 آشکار می شود. به طور مشابه ، سه غرفه سالم از سد زرد یک پاسخ واگرا به دما نشان داد ، با کاهش قابل توجهی در همبستگی بین شدت آبی لاتوود و دمای ماهانه ژانویه تا آگوست بعد از سال 1975 (ویلز و همکاران 2019). این به دنبال زمان مشابهی با واگرایی رشد آب و هوا در بین گونه ها و جغرافیای های مختلف در جنگل های بزرگ و ارتفاعی شمال است (Wilmking et al. 2005 ؛ Lloyd & Bu 2007 ؛ D'Arrigo et al. 2008). پاسخ های رشد به دمای گرم شدن در درختان در سراسر شمال غربی از جهت ضعیف یا تغییر یافته در حدود 1940-1950 و بعد از سال 1970 قابل توجه تر می شوند (D’Arrigo et al. 2004 ؛ Wilmking et al. 2005 ؛ Lloyd & Bu 2007). در مقابل ، برخی از گونه های ارتفاع زیاد مانند Alpine Larch (Larix Lyallii Parl.) الگوهای رشد شعاعی واگرا را تا اواخر دهه 1990 نشان ندادند (Montpellier و همکاران 2018). با این حال ، به نظر می رسد که همه این پاسخ های رشد واگرا منحصر به قرن بیستم است ، با همبستگی با تضعیف دما یا تغییر جهت پس از اواسط قرن بیستم (Wilmking et al. 2004 ، Driscoll et al. 2005 ، D'Ariggo et al. 2009 ، Wong & Daniels 2017).

4. 2 کاهش رشد نشانگر شروع کاهش است

قابل مقایسه با سایر ادبیات منتشر شده ، علائم داخلی کاهش سد زرد ، که به عنوان کاهش رشد شعاعی مشخص می شود ، با علائم تاج خارجی مشاهده شده مطابقت دارد ، با کاهش رشد اغلب به عنوان "نشانه هشدار اولیه" عمل می کند (Amoroso et al. 2012 ؛ Cailleret et al.. 2017). در Haida Gwaii ، سدارهای زرد که از ابتدای شروع کاهش به احتمال زیاد جان خود را از دست داده اند یا علائم تاج خارجی را نشان می دهند ، در حالی که سدارهای زرد با شروع اخیر کاهش یافته کمتر از بین رفته اند یا علائم تاج را نشان می دهند. درختانی که در زمان نمونه گیری رشد فزاینده ای داشتند ، همه زندگی می کردند و کمترین احتمال نشان دادن علائم تاج را نشان می دادند. این افزایش سرعت رشد درختان سالم ممکن است تا حدودی توسط دینامیک ایستاده هدایت شود ، در حالی که درختان سالم به دلیل دفع و از بین رفتن درختان همسایه ، رشد رشد را تجربه می کنند (به عنوان مثال ، استن و دانیلز 2010).

هر یک از چهار زیرمجموعه با الگوهای رشد مجزا از سال 1959 تا 2015 شامل درختانی بود که دارای فاصله کامل سن و اندازه ، از سایت های سراسر Haida Gwaii بودند. سه مورد از این زیرمجموعه ها کاهش یافته و با ورود به الگوی کاهش رشد در دهه 1960 ، 1990 یا 2000 وارد شدند. این الگوهای شواهدی از سه دوره شروع کاهش ، که همزمان با سطح بالایی از مرگ و میر گزارش شده در Comeau و همکاران است.(2021) ، با این نشان می دهد که در این سه دوره زمانی ، درختان درگذشتند و دیگران وارد افت شدند. مرگ و میر مربوط به کاهش زرد سد در سرزمین اصلی به سال 1880 باز می گردد ، اما از سال 1950 افزایش یافته است و قله ها در دهه 1970 و 1980 (Heon & Shaw 1994). این زمان با قله ها در شروع کاهش و مرگ و میر سدارهای زرد در Haida Gwaii در دهه 1980 مطابقت دارد (Comeau et al. 2021).

گروه C از این نظر منحصر به فرد بود که یک زیر جمعیت "سالم" بود که از درختان زنده با افزایش رشد و تاج های بدون علامت تشکیل شده بود. گروه C از کمترین درختان (26 نفر) تشکیل شده بود ، با تعداد بیشتری از درختان زیر 20 سانتی متر در DBH ، اما شامل درختان تا 904 سال نیز بود. در حالی که بیشتر درختان تحت تأثیر کاهش رشد تا پایان دوره مطالعه ، این الگوی را نشان می دهند ، درختان گروه C از کاهش زودرس رشد در دهه 1960 بازیابی می شوند و تنها گروهی شدند که در سال 2015 رشد فزاینده ای دارند. درختان درختاندر زمان شناسی C ممکن است در برابر کاهش مقاوم تر باشد یا به دلیل تراکم بالاتر درختان مرده در اطراف خود ، ممکن است آزاد شود. نقشه برداری STEM در سطح پایه برای پرداختن به این سؤال مورد نیاز است.

4. 3 رانندگان آب و هوایی از کاهش سد زرد

چندین خط شواهد از تغییرات آب و هوا به عنوان محتمل ترین محرک کاهش سد زرد پشتیبانی می کنند. هر زیرمجموعه شامل درختان از سایت های Haida Gwaii ، که در آن عامل مشترک Mesoclimate است. شمال غربی اقیانوس آرام از حدود دهه 1850 در حال گرم شدن است ، که پایان دوره خنک کننده معروف به عصر یخبندان کوچک (مان 2002) هنگامی که یخچال های طبیعی در منطقه به حداکثر رسیدند. به همین ترتیب ، اولین کاهش سد زرد به دهه 1880 باز می گردد (هننون و همکاران 1990). بسیاری از سدارهای زرد در این مطالعه در این دوره زمانی خنک کننده ایجاد شده اند ، با 88 ٪ قبل از سال 1880 (Comeau et al. 2021). به طور مشابه ، مطالعه ای از سد زرد در لبه پیشرو گسترش دامنه طبیعی نشان داد که علی رغم زیستگاه مناسب فراتر از لبه های ایستاده ، گسترش ایستاده در یک دوره از حالت ایستاده با آخرین نبض در پایان عصر یخبندان کوچک است (Krapek & Buma 2018). دمای گرم شدن با گذشت زمان ، به ویژه در قرن بیستم ، تسریع شده است. افزایش نرخ رشد درختان در هر چهار گروه که در اوایل قرن بیستم آغاز می شود ، این را منعکس می کند. اولین شروع کاهش به عنوان آغاز در دهه 1960 (گروه های A و C) مشخص شد. با این حال ، چشمگیرترین گرم شدن از دهه 1980 رخ داده است (IPCC 2014). با تأیید این موضوع ، داده های آب و هوا از سایت های مطالعه ما نشان می دهد که گرمترین دمای زمستان از سال 1900 بین سالهای 1980 تا 2015 رخ داده است ، با بیشترین تغییر در دمای ژانویه و فوریه (Comeau et al. 2019). بیشترین افزایش در کاهش و مرگ و میر کدار زرد شروع در نیمه دوم قرن بیستم با افزایش دما مطابقت دارد. ما همچنین در همان زمان سوئیچ در پاسخ های رشد آب و هوا را تشخیص دادیم. با این حال ، قویترین شواهد برای آب و هوا این است که روابط رشد موقت آب و هوا با دوره های افزایش و کاهش رشد سدارهای زرد مطابقت دارد.

به طور معمول جنگلهای با عرض جغرافیایی و ارتفاع زیاد درجه حرارت محدود هستند (به عنوان مثال ، نظمی و همکاران 2003). بسیاری از گونه های درخت در پاسخ به فصول گرمتر و در حال رشد طولانی تر ، با دمای برف و دمای گرمتر و گرمتر سقوط ، رشد فزاینده ای به نمایش گذاشته اند (Wilmking and Juday 2005 ؛ Driscoll et al. 2005 ؛ Lloyd et al. 2011) ، معروف به عنوان "پاسخ سبز "(لوید و بون 2007). این شامل سدارهای زرد در آلاسکا است. غرفه سدر زرد سالم با رشد دمای فصل در حال رشد همراه بود (Beier et al. 2008) ، و سه غرفه حاوی سدارهای زرد سالم ارتباط مثبت بین شدت آبی لاتوود و دمای فصل رشد از سال 1901 تا 1975 به نمایش گذاشتند (ویلز و همکاران. 2019). مطابق با این ، سدر زرد در هایدا گوایی در پاسخ به یک فصل در حال رشد طولانی تر ، رشد فزاینده ای را نشان داد ، ناشی از همبستگی مثبت با دمای سپتامبر پس از اواسط دهه 1910 ، و در پاسخ به شرایط فصل رشد گرمتر در فصل رشداواخر قرن بیستم ، با ارتباط مثبت با رشد دمای فصل از سال 1975 تا 2015 در دوره های افزایش رشد. این رابطه با حداکثر دما برای گروه های B و D (در شکل S4 و S6 نشان داده شده است) و حداقل درجه حرارت برای گروه C. علاوه بر این ، Myneni و همکاران.(1997) دریافت که رشد گیاه در عرض های جغرافیایی شمالی پس از دهه 1980 افزایش یافته است ، همزمان با بیشترین افزایش در رشد سدر زرد. در مقابل ، در دوره های کاهش رشد ، سدارهای زرد نتوانسته اند از دمای فصل رشد گرمتر استفاده کنند.

سدارهای زرد در سایتهای رو به زوال در Haida Gwaii پس از سال 1970 پاسخ های رشد واگرا به آب و هوا را نشان دادند. این زمان نشان می دهد که واگرایی رشد درخت در شمال گردش قطبی (Wilmking et al. 2005 ؛ Lloyd and Bu 2007 ؛ D'Arrigo et al. 2008، 2009). با این حال ، پاسخ رشد درخت و بهره وری جنگل به افزایش دما بسیار از نظر مکانی و زمانی بسیار متغیر بوده است. علاوه بر "پاسخ سبز" ، برخی از درختان پاسخ منفی به افزایش درجه حرارت نشان داده اند ، که منجر به کاهش رشد یا "پاسخ قهوه ای" شده است (لوید و بون 2007). در بیشتر موارد ، دمای رشد فصل مهمترین تأثیر را داشته است (D’Arrigo و همکاران 2004 ؛ Wilmking et al. 2004 ؛ Driscoll et al. 2005 ؛ Zhang and Wilmking 2010 ؛ Montpellier et al. 2018). افزایش دمای فصل در حال افزایش از آستانه های فیزیولوژیکی فراتر رفته است و باعث می شود رابطه با رشد درخت از اواسط قرن بیستم تضعیف یا تغییر جهت شود (D’Arrigo و همکاران 2008). پاسخ های رشد منفی در بین گونه های مختلف در جنگل های بورال وجود دارد ، (لوید و بون 2007).

در حالی که مکانیسم های این امر کاملاً درک نشده است ، و از نظر مکان و گونه ها متفاوت است (D'Arrigo و همکاران 2008) ، بسیاری از روابط منفی توسط استرس دمای مستقیم یا خشکسالی هدایت می شوند (Wilmking et al. 2004 ؛ Girardin et al. 2016)بشربا این حال ، این مورد در مورد سدارهای زرد در سایت های مرطوب که نمونه برداری کردیم ، اینگونه نیست. برای سدارهای زرد با افزایش نرخ رشد ، رابطه مثبت با دمای رشد فصل تا پایان دوره مطالعه حفظ می شود. مهمتر اینکه ، بین رشد بارش فصل و رشد در نیمه دوم قرن بیستم رابطه مثبتی وجود نداشت (به جز بارش اوت برای گروه A از سال 1967 تا 1995). در جدیدترین دوره ، هنگامی که دمای زمستان در گرم ترین آنها قرار دارد ، ارتباط با بارش در زمستان و بهار مهمترین می شود. بر خلاف سایر گونه های گردش قطبی ، هیچ مدرکی مبنی بر اینکه دمای فصل رشد گرم در این مطالعه محدود کننده به سدهای زرد است ، وجود ندارد. در عوض ، دمای گرم زمستان و بارش کم زمستان محرک های قوی کاهش رشد از دهه 1960 بود. این با فرضیه یخ زدگی ریشه از آلاسکا (هننون و همکاران 2012) و الگوهای موازی که در سرزمین اصلی دیده می شود ، سازگار است ، جایی که سدارهای زرد پاسخ های رشد آب و هوا را با عوامل محدود کننده قابل مقایسه نشان می دهند. رشد سدارهای زرد سالم در سرزمین اصلی با دمای رشد فصل گرمتر تسهیل می شود (Beier et al. 2008) ، در حالی که رشد سدارهای زرد در سایت های رو به زوال با شرایط گرم و خشک زمستان محدود بود (Beier et al. 2008 ؛ویلز و همکاران 2012).

برای سد زرد ، ارتباط با زمستان از نظر بیولوژیکی مرتبط است ، اگرچه تأثیر شرایط زمستان بر رشد درخت و دفع غیر مستقیم است. به جای محدودیت خشکسالی مستقیم به دلیل فصول در حال رشد گرمتر یا خشک تر ، ما پیشنهاد می کنیم که سدارهای زرد کاهش یافته توسط خشکسالی فیزیولوژیکی به دلیل ریشه های آسیب دیده محدود شوند. رشد در طی دوره های کاهش با بارش کم زمستان و دمای گرم ژانویه محدود شد. با تأیید این فرضیه ، بارش بیشتر در زمستان (از نظر تئوری به عنوان برف) و دمای سردتر ژانویه باعث می شود هر نوع برفی که درختان عایق را از آسیب انجماد ارائه می دهند ، حفظ کند. در سالهایی که این شرایط به ویژه فاقد این شرایط است ، در صورت یخ زدگی دمای هوا در صورتی که ریشه ها سخت نباشند ، ریشه های ریز آسیب می بینند (Schaberg et al. 2008 ، 2011). این منجر به خشکسالی فیزیولوژیکی در تابستان می شود ، تأثیر غیرمستقیم آب و هوا که رشد را محدود می کند (هننون و همکاران 2012).

وقایع یخ زدگی ذوب در رابطه با برفی کم در سالهای اخیر در آلاسکا شایع تر شده است (Beier et al. 2008) ، اگرچه فقط چهار رویداد یخ زدگی بین سالهای 1937 و 2015 در Haida Gwaii مشخص شد (Comeau et al. 2021). در Haida Gwaii ، 1986 یک سال رشد کم برای هر چهار زمان شناسی با 70-85 ٪ درختان در هر زمان شناسی بود که رشد منفی را نشان می داد. این همچنین به عنوان چهارمین زمستان برتر برای ضربه احتمالی یخ زدگی از سال 1950 تا 2004 در آلاسکا ، بر اساس بزرگی یخ زدگی و پروکسی برای پوشش برف قرار گرفت (Beier et al. 2008). با این حال ، ما هیچ مکاتبات دیگری در بین سالهای قدر یخ زدگی در آلاسکا (بییر و همکاران 2008) و وقایع یخ زدگی در هایدا گوایی (Comeau و همکاران 2021) و سالهای رشد کم در این مطالعه مشاهده نکردیم. نکته مهم این است که اکثر جنگل های سدر زرد در هایدا گوایی در آستانه باران باران وجود دارد ، جایی که دمای زمستان بین 2 تا 2 درجه سانتیگراد است (Buma et al. 2017). بنابراین ، تغییرات جزئی در دما می تواند تأثیر زیادی در هر دو برف و فراوانی وقایع یخ زدگی داشته باشد و شناسایی سوابق آب و هوایی از ایستگاه های آب و هوایی ساحلی دشوار است. با تأیید این ، بین سالهای 1900 تا 2015 ، دمای زمستان در سایت های مورد مطالعه از 10 تا 7 درجه سانتیگراد ، با میانگین متوسط و حداکثر دمای زمستان از 4 تا 2 درجه سانتیگراد بود. تجزیه و تحلیل آب و هوای ماهانه در این سایت ها ژانویه و فوریه را به عنوان ماه هایی با بیشترین گرم شدن در قرن بیستم مشخص کرد (Comeau et al. 2019). مدل های تغییرات آب و هوایی برای پروژه منطقه باعث کاهش بارش برف ، افزایش فراوانی حوادث باران بر روی باران ، خط برف بالا و کاهش برف می شود (شانلی و همکاران 2015). این تغییرات کوچک و مداوم در آب و هوا تأثیر زیادی در بقای سدر زرد در این مکان های مرطوب و تحت تأثیر قرار داده است.

با توجه به چندین خط شواهد ، ما پیشنهاد می کنیم مکانیسم رانندگی کاهش در Haida Gwaii با آن در سرزمین اصلی سازگار است ، به طور خاص ، برفی کم همراه با افزایش حوادث یخ زدگی ذوب باعث آسیب به ریشه های کم عمق زرد سدار. تحقیقات بعدی باید بر تجمع و تداوم برفی و همچنین چرخه های یخ زدگی در مقیاس ریز در سایت هایی که نمایش داده می شوند و فاقد شواهدی از کاهش سدر زرد هستند ، متمرکز شود. شناسایی تنوع آب و هوایی در مقیاس خوب ، متمرکز بر دوره های زمانی که شروع به کاهش و افزایش سطح مرگ و میر رخ داده است ، همچنین در ریختن نور بر مکانیسم خاص منتهی به کاهش هایدا گوایی مفید خواهد بود.

4. 4 رانندگان در مقیاس ریز کاهش سدر زرد

علاوه بر آب و هوای منطقه ای ، احتمالاً درایورهای در مقیاس خوب نیز وجود دارند که در سطح درخت فردی عمل می کنند که می توانند به عنوان عوامل مستعد کننده برای کاهش عمل کنند (Manion 1991 ؛ Manion and Lachance 1992). هر دو سد زرد که جان خود را از دست داده اند یا شواهدی از کاهش دارند و مواردی که سالم و سریعتر از هر زمان دیگری در گذشته در حال رشد هستند ، در همان غرفه ها اتفاق می افتد. عوامل محدود کننده در سطح درخت می توانند واسطه پاسخ به یک راننده در مقیاس منطقه ، مانند آب و هوا (لوید و همکاران 2017). درایورهای کاهش یافته در مقیاس ریز شامل شرایط میکروسیت ، عوامل بیماری زا و ژنتیک است.

Wilmking و همکاران.(2005) پیشنهاد کرد که گرم شدن اخیر باعث شده است که درختان نسبت به تفاوت های میکروسیت حساس تر شوند که باعث شده است که برخی از درختان در یک سایت توسط خشکسالی یا سایر عوامل استرس زا تحت فشار قرار بگیرند. این امر منجر به واگرایی در رشد در زیر گروه ها شده است. علاوه بر این ، شرایط میکروسیت در کاهش زرد سدر در سرزمین اصلی مهم است. اشباع و عمق خاک ، بسته شدن سایبان ، جنبه ، برفی و سایر عوامل ریز محیطی همه بر احتمال کاهش سد زرد در سرزمین اصلی تأثیر می گذارد (D’Amore and Heon 2006 ؛ Heon et al. 2010). این امکان وجود دارد که شرایط میکروسیت بر روی سدارهای زرد در Haida Gwaii نیز تأثیر بگذارد ، به خصوص اگر مکانیسم کاهش یخ زدگی ریشه یکسان باشد.

تنوع ژنتیکی بر نحوه تعامل درختان با آب و هوا ، از جمله مقاومت در برابر خشکسالی و استرس گرما (Bansal et al. 2015 ؛ Allen et al. 2015) و تحمل دمای سرما از طریق سختی سرما تأثیر می گذارد (Aitken and Haerz 2001). پاتوژن ها همچنین شناخته شده اند که با آب و هوا در کاهش جنگل ارتباط برقرار می کنند (به عنوان مثال ، Cherubini و همکاران 2002 ؛ Vélez et al. 2012 ؛ Amoroso et al. 2015 ؛ Wong and Daniels 2017). برای بررسی نقش آنها در مستعد کردن سدهای زرد یا در غیر این صورت در تعامل با کاهش ، هر دو باید بیشتر مورد مطالعه قرار گیرند. عدم آگاهی در مورد آنچه که از سدارهای زرد رنگ جلوگیری می کند یا از کاهش محافظت می کند ، مانع از پیش بینی دقیق درختان در معرض خطر می شود.

5. نتیجه گیری ها

یافته های ما اهمیت تجزیه الگوهای رشد چندگانه را که می توانند در یک موضع رو به زوال وجود داشته باشند ، برای درک بهتر تاریخ و پویایی کاهش در طول زمان برجسته می کند. ما چهار الگوی رشد واگرا را در سدارهای زرد در Haida Gwaii کشف کردیم که سه مورد از آنها رو به کاهش است. افزایش رشد در نیمه دوم قرن بیستم با افزایش دمای رشد فصل سازگار با الگوهای موجود در طول عرض جغرافیایی و ارتفاع زیاد ، در حالی که کاهش توسط دمای گرمتر زمستان و بارش کم زمستان ، سازگار با رانندگان پیشنهادی در سرزمین اصلی هدایت می شود. بشراین الگوهای پس از سال 1965-1995 ، در دوره بزرگترین گرم شدن آب و هوا پدیدار شد. علاوه بر آب و هوا ، احتمالاً چندین عامل مستعد کننده و مؤثر در کاهش تأثیرگذار وجود دارد که در حال حاضر درک نشده است. تحقیقات بعدی باید به منظور محافظت از این گونه های مهم و آسیب پذیر ، روی این رانندگان در مقیاس خوب متمرکز شود.