ایجاد شخصیت های کاربر برای تبادل cryptocurrency

در ماه مه سال 2021 ، من یک پروژه مشاوره طراحی مجدد UX را برای یک مبادله رمزنگاری کوچک اما رو به رشد با مجوز MSB ایالات متحده انجام دادم. پس از یک سری کارگاه های آموزشی مشترک با تیم با هدف درک اکوسیستم و اهداف تجاری ، من به یک سفر تحقیقاتی کاربر با هدف پروفایل پایگاه کاربر موجود و ایجاد درک عمیق از اهداف ، نقاط درد و انگیزه های آنها رفتم.

از آنجا که پلت فرم Exchange قبلاً داده هایی از سیستم CRM و پلت فرم تحلیلی محصول داشت ، تصمیم گرفتم روشهای تجزیه و تحلیل کمی و کیفی را برای ایجاد شخصیت های کاربر مبتنی بر داده ترکیب کنم.

مرحله 1. تجزیه و تحلیل و خوشه بندی

من با تجزیه و تحلیل دقیق داده ها شروع کردم. کار دستی با دانشمندان داده ، من CRM و پایگاه داده های تجزیه و تحلیل محصول را با هم ترکیب کردم ، یک تجزیه و تحلیل اکتشافی انجام دادم و از الگوریتم خوشه بندی K-Means برای ارائه 3 بخش کاربر مجزا استفاده کردم.

خوشه بندی K-Mean یک الگوریتم یادگیری ماشین بدون نظارت است که داده های داده شده را به تعداد مشخصی از خوشه ها تقسیم می کند ("K" تعداد مشخصی از خوشه های از پیش تعریف شده است که باید ایجاد شود). این الگوریتم داده های غیرمجاز خام را به عنوان ورودی می گیرد و مجموعه داده را به خوشه ها تقسیم می کند. این روند تا زمانی که بهترین خوشه ها پیدا شود تکرار می شود. در مورد ما ، مهمترین عوامل در نظر گرفته شده ، سطل سن ، حجم معاملات ، ارزش معاملات ، فرکانس معاملات و سیستم عامل های مورد استفاده بود.

برخی از بینش های جالب شامل موارد زیر است:

معامله گران مرد 20-35 ساله بزرگترین بخش بازار را تشکیل می دهند (~65 ٪) با بالاترین حجم معاملات.

در حالی که حجم معاملات در بین معامله گران زیر 40 سال بیشتر بود ، ارزش معاملات در بین معامله گران بالای 40 سال بیشتر بود.

استفاده از سیستم عامل های تلفن همراه در بین کاربران زن زیر 35 مورد رایج تر بود ، در حالی که دسک تاپ به ویژه در بین کاربران مرد بالای 40 سال محبوب بود.

مرحله 2: سوالات متنی و تحقیقات میز

با استفاده از بینش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به عنوان راهنما ، غنی سازی و اعتبار آنها با برخی از آمارهای وب و تحقیقات قبلی ، من به بخش کیفی تحقیق نقل مکان کردم.

از آنجا که این پروژه دو هدف داشت: برای بهبود تجربه کاربر و ارائه راه حل های نوآوری در سرویس ، من سوالات متنی را به عنوان روش اصلی برای تحقیقات کیفی انتخاب کردم. پرس و جو متنی یک روش مصاحبه نیمه ساختار یافته برای به دست آوردن اطلاعات در مورد زمینه استفاده است ، جایی که ابتدا از کاربران مجموعه ای از سؤالات در مورد ترجیحات ، نقاط درد ، انگیزه ها ، رفتارها و زمینه استفاده پرسیده می شود و در هنگام تعامل با آن سؤال می شود/مشاهده می شود. محصول ، سیستم یا خدمات.

با استفاده از گروه تلگرام مبادله و یک رقیب مستقیم ، من 28-35 شرکت کننده را با ویژگی های مربوط به هر خوشه مشخص شده در مرحله اول استخدام کردم (به طور کلی ، 94 شرکت کننده.

اهداف تحقیق متنی به این موارد بود:

• اهداف و انگیزه های معامله گران رمزنگاری را از خوشه های مختلف درک کنید.

• نقاط درد را که معامله گران Crypto با محصولات و خدمات blockchain با آن روبرو هستند درک کنید.

• چالش های قابلیت استفاده از بستر موجود را آزمایش و درک کنید.

• تنظیمات رسانه ای خوشه های کاربر مختلف را درک کنید.

برخی از بینش های کلیدی به دست آمده از طریق سوالات عبارتند از:

• نرخ پذیرش کم رمزنگاری و عدم ادغام بین محصولات و خدمات مختلف رمزنگاری بزرگترین چالش هایی بود که کاربران همه خوشه ها با آن روبرو بودند.

• انگیزه ها و شخصیت های کاربران از خوشه های مختلف بسیار متفاوت بود. با این حال ، کاربران از همه خوشه ها ذهنیت رشد ، اشتیاق به فناوری و نوآوری باز و نارضایتی خاصی از فرصت های ارائه شده توسط سیستم پولی موجود داشتند.

• با استفاده از سیستم عامل های موجود ، کاربران با یک تجربه کاربر نسبتاً ساده و هزینه های معامله مطلوب روبرو می شوند.

بینش های خاص برای سه بخش بازار در شخصیت های جداگانه ارائه شده در زیر سنتز شد.

شخصیت شماره 1: علاقه مندان به کریپتو دانیل

اولین شخصیت ، دانیل ، نمایانگر مهمترین بخش بازار سرمایه گذاران با تکنولوژی ، ایدئولوژی محور بود. آنچه در مورد بخش دانیل جالب توجه بود این بود که این افراد هم بزرگترین مؤمن بودند و هم بزرگترین شکاک در مورد دنیای رمزنگاری. این افراد از نظر فنی با زرنگ بودن ، از نظر UX خواستار کمتری بودند اما از نظر عملکرد و اکوسیستم به خوبی متصل تر بودند.

شخصیت شماره 2: تازه کار جاه طلب شارلوت

شخصیت دوم ، شارلوت ، جالب بود زیرا او بزرگترین بخش اما سریعترین رشد بازار را نشان نمی داد. نرخ اتخاذ بالا در این بخش می تواند برای پذیرش گسترده ارزهای رمزپایه بسیار مهم باشد. از دیدگاه UX ، افرادی که به نمایندگی از شارلوت ارائه می شوند ، می دانند که چگونه می توانند بین طراحی خوب و بد تفاوت قائل شوند و بیشتر از محصولات/خدماتی که استفاده می کنند خواستار هستند. اگرچه کاربران در این بخش هزینه های زیادی را خرج نمی کنند ، اما آنها برای امتحان کردن محصولات و خدمات جدید بازتر هستند و با استفاده از خدمات تلفن همراه احساس راحتی می کنند.

شخصیت شماره 3: آزمایش ماهر ریچارد

شخص سوم ، ریچارد ، جالب بود زیرا حتی اگر او یک بخش قابل توجه در بازار را نشان نداد ، او بخشی با ارزش تجارت بالا را نشان می داد ، بنابراین می تواند یک هدف جالب برای مبادله باشد. علاوه بر این ، از دیدگاه UX ، ریچارد نماینده بخشی با اولویت مجزا برای برنامه های دسک تاپ بر روی موبایل و عدم وجود دانش فن آوری بود.

سنتز تحقیق در قالب Personas مراحل دیگری از پروژه طراحی مجدد را آگاه کرد ، جایی که من نقشه برداری ذینفعان ، تجزیه و تحلیل رقابتی و روند و جلسات طراحی مشترک را برای ایده ها انجام دادم. علاوه بر Personas ، از قسمت آزمایش کاربر تعدیل شده که در طول استعلام انجام شده است ، بینش های زیادی را در مورد چالش های رابط خاصی که شخصیت های مختلف با آن روبرو هستند ، ضبط کردم. این بینش ها در نقشه های سفر کاربر ، که برای طراحی مجدد رابط بسیار مهم بودند ، ترکیب شدند.