همبستگی |خروجی حاشیه نویسی Stata

این صفحه نمونه ای از همبستگی با پاورقی ها را توضیح می دهد که خروجی را توضیح می دهد. ما برای این مثال از مجموعه داده HSB2 استفاده کرده ایم. متغیرهای خوانده شده ، نوشتن ، ریاضی و علوم نمرات هستند که 200 دانشجو در این آزمون ها دریافت کرده اند. اگر دانش آموز زن و در غیر این صورت 0 متغیر باشد ، متغیر متغیر 0/1 است. ما از این متغیر 0/1 استفاده می کنیم تا نشان دهیم که استفاده از چنین متغیری در یک همبستگی "منظم" معتبر است.

هنگامی که از دستور همبستگی در Stata استفاده می کنید ، حذف لیست داده های گمشده به طور پیش فرض انجام می شود. هنگامی که شما یک حذف لیست را انجام می دهید ، اگر یک مورد برای هر یک از متغیرهای ذکر شده در دستور مقدار از دست رفته داشته باشد ، این مورد از همه همبستگی ها حذف می شود ، حتی اگر مقادیر معتبری برای دو متغیر در همبستگی فعلی وجود داشته باشد. به عنوان مثال ، اگر یک مقدار گمشده برای متغیر خوانده شده وجود داشته باشد ، پرونده هنوز از محاسبه همبستگی بین نوشتن و ریاضی خارج می شود. به همین دلیل است که تعداد مشاهدات برای همه همبستگی ها یکسان است و می توان آن را در بالای خروجی چاپ کرد.

از https://stats. idre. ucla. edu/stat/stata/notes/hsb2 استفاده کنید (دبیرستان و فراتر از آن (200 مورد))

Corr read نوشتن علوم ریاضی زن (OBS = 200)a|بخوانید نوشتن علوم ریاضی زن -------------+------------------------------------------------- بخوانید |1. 0000bنوشتن |0. 5968c1. 0000 ریاضی |0. 6623 0. 6174 1. 0000 Science |0. 6302 0. 5704 0. 6307 1. 0000 زن |-0. 0531d0. 256 5-0. 029 3-0. 1277 1. 0000

آ. این تعداد مشاهداتی را که در همبستگی ها استفاده شده است به شما می گوید. در این مجموعه داده ، ما مقادیر گمشده ای نداریم ، بنابراین همه همبستگی ها بر اساس 200 مشاهده است.

ب. این همبستگی بین خواندن و خواندن است. همبستگی بین هر متغیر و خود همیشه 1 است.

ج. این همبستگی بین نوشتن و خواندن است. این مثبت است ، نشان می دهد که با افزایش یک نمره ، دیگری نیز انجام می شود. همبستگی قدرت و جهت رابطه خطی بین دو متغیر را اندازه گیری می کند. ضریب همبستگی می تواند ا ز-1 تا 1+ متغیر باشد ، ب ا-1 نشان دهنده یک همبستگی منفی کامل ، +1 که نشانگر یک همبستگی مثبت کامل است ، و 0 نشان دهنده هیچ ارتباطی به هیچ وجه نیست.. از پراکندگی متغیرها که در زیر خوانده شده و می نویسند ، می بینیم که نقاط در امتداد یک خط که از پایین سمت چپ به سمت راست بالا می رود ، تمایل دارند ، این همان است که گفتن این همبستگی مثبت است. 597 توضیحات عددی در مورد چگونگی محکم در خط خیالی نقاط است. اگر همبستگی بیشتر بود ، امتیازها به خط نزدیک می شوند. اگر کوچکتر بود ، آنها تمایل به دورتر از خط دارند. همچنین توجه داشته باشید که ، با تعریف ، هر متغیر با خودش ارتباط 1 دارد.

د. این همبستگی بین خواندن و زن است. این منفی است ، نشان می دهد که با کاهش یک نمره ، دیگری افزایش می یابد.

حذف جفت داده های گمشده

همبستگی های موجود در جدول زیر به همان روشی که در بالا تفسیر می شود. تنها تفاوت در نحوه برخورد با مقادیر گمشده است. هنگامی که شما حذف زوجی را انجام می دهید ، همانطور که در این مثال انجام می دهیم ، یک جفت نقطه داده از محاسبه همبستگی حذف می شوند فقط در صورتی که یک (یا هر دو) از نقاط داده موجود در آن جفت از بین نرود.

واقعاً هیچ قانونی وجود ندارد که مشخص شود چه زمانی باید از حذف جفت یا لیست استفاده کنید. این بستگی به هدف شما دارد و اینکه آیا دقیقاً برای موارد مشابه در همه همبستگی ها مهم است. اگر داده های گمشده زیادی دارید ، برخی از همبستگی ها می توانند بر اساس موارد بسیاری که در سایر همبستگی ها گنجانده نشده اند ، باشد. از طرف دیگر ، اگر از حذف لیستی استفاده می کنید ، ممکن است موارد زیادی برای استفاده در محاسبه باقی نمانده باشد.

pwcorr خواندن علوم ریاضی را بخوانید زن ، Obs |بخوانید نوشتن علوم ریاضی زن -------------+------------------------------------------------- بخوانید |1. 0000 |200 |نوشتن |0. 5968a1. 0000 |200b200 |ریاضی |0. 6623 0. 6174 1. 0000 |200 200 200 |علوم |0. 6302 0. 5704 0. 6307 1. 0000 |200 200 200 |زن |-0. 0531 0. 256 5-0. 029 3-0. 1277 1. 0000 |200 200 200 200

آ. این همبستگی بین خواندن و نوشتن است. این مثبت است ، نشان می دهد که با افزایش نمره خواندن ، انتظار داریم که نمره نوشتن نیز افزایش یابد.

ب. این تعداد مشاهدات مورد استفاده در محاسبه همبستگی است.

طرح پراکنده

پراکندگی را بخوانید بنویسید