ابعاد فراکتال Higuchi یک شاخص منحصر به فرد از محتوای حافظه کار است که در فعالیت سنبله نورون های بصری در قشر خارج از کشور نشان داده شده است

حافظه کاری به عنوان یک مدولاسیون از بالا به پایین از فعالیت سنبله متوسط در قسمت های مختلف مغز مشخص شده است. با این حال ، چنین اصلاحاتی هنوز در قشر زمانی میانی (MT) گزارش نشده است. یک مطالعه جدید نشان داد که ابعاد فعالیت سنبله نورونهای MT پس از استقرار حافظه کاری مکانی افزایش می یابد. این مطالعه به تجزیه و تحلیل توانایی ویژگی های غیرخطی و کلاسیک برای گرفتن محتوای حافظه کاری از فعالیت سنبله نورونهای MT اختصاص یافته است. نتایج حاکی از آن است که فقط ابعاد فراکتال Higuchi می تواند به عنوان یک شاخص منحصر به فرد از حافظه کار در نظر گرفته شود در حالی که بعد فراکتال Margaos-Sun ، آنتروپی شانون ، آنتروپی شرطی اصلاح شده و پوستی شاید نشانگر سایر عوامل شناختی مانند هوشیاری ، آگاهی و آگاهی باشد وبرانگیختگی و همچنین حافظه کار.

• کلید واژه ها:
• حافظه کاری ،
• قشر زمانی میانی ،
• ابعاد ،
• فعالیت سنبله ،
• ابعاد فراکتال Higuchi

استناد: گایاتری Vivekanandhan ، Mahtab Mehrabbeik ، Karthikeyan Rajagopal ، Sajad Jafari ، Stephen G. Lomber ، Yaser Merrikhi. ابعاد فراکتال Higuchi یک شاخص منحصر به فرد از محتوای حافظه کار است که در فعالیت سنبله نورون های بصری در قشر خارج از کشور نشان داده شده است [J]. علوم زیست شناسی و مهندسی ریاضی ، 2023 ، 20 (2): 3749-3767. doi: 10. 3934/mbe. 2023176

مقالات مرتبط:

خلاصه

حافظه کاری به عنوان یک مدولاسیون از بالا به پایین از فعالیت سنبله متوسط در قسمت های مختلف مغز مشخص شده است. با این حال ، چنین اصلاحاتی هنوز در قشر زمانی میانی (MT) گزارش نشده است. یک مطالعه جدید نشان داد که ابعاد فعالیت سنبله نورونهای MT پس از استقرار حافظه کاری مکانی افزایش می یابد. این مطالعه به تجزیه و تحلیل توانایی ویژگی های غیرخطی و کلاسیک برای گرفتن محتوای حافظه کاری از فعالیت سنبله نورونهای MT اختصاص یافته است. نتایج حاکی از آن است که فقط ابعاد فراکتال Higuchi می تواند به عنوان یک شاخص منحصر به فرد از حافظه کار در نظر گرفته شود در حالی که بعد فراکتال Margaos-Sun ، آنتروپی شانون ، آنتروپی شرطی اصلاح شده و پوستی شاید نشانگر سایر عوامل شناختی مانند هوشیاری ، آگاهی و آگاهی باشد وبرانگیختگی و همچنین حافظه کار.

منابع

[1]	E. K. Miller ، M. Lundqvist ، A. M. Bastos ، حافظه کاری 2. 0 ، نورون ، 100 (2018) ، 463-475. https://doi. org/10. 1016/j. neuron. 2018. 09. 023 doi: 10. 1016/j. neuron. 2018. 09. 023
[2]	A. Baddeley ، حافظه کاری ، علوم ، 255 (1992) ، 556-559. https://doi. org/10. 1126/science. 1736359 doi: 10. 1126/science. 1736359
[3]	A. Baddeley ، حافظه کار و زبان: یک مرور کلی ، J. Commun. اختلال، 36 (2003) ، 189-208. https://doi. org/10. 1016/s0021-9924(03)00019-4 doi: 10. 1016/s0021-9924 (03) 00019-4
[4]	Y. Merrikhi ، M. Shams-Ahmar ، H. Karimi-Rouzbahani ، K. Clark ، R. Ebrahimpour ، B. Noudoost ، سهم قابل تفکیک پاسخ های خارج از کشور به تقویت بازنمایی اهداف Gaze ، J. Cognit. علوم اعصاب.، 33 (2021) ، 2167 2180. https://doi. org/10. 1162/jocn_a_01750 doi: 10. 1162/jocn_a_01750
[5]	R. M. Alderson ، L. J. Kasper ، K. L. Hudec ، C. H. G. Patros ، اختلال کمبود توجه/بیش فعالی (ADHD) و حافظه کار در بزرگسالان: یک بررسی متاآنالیز ، عصب شناسی ، 27 (2013) ، 287. https://doi. org/10. 1037/a0032371 doi: 10. 1037/a0032371
[6]	S. J. Luck ، J. M. Gold ، ساختار توجه در اسکیزوفرنی ، بیول. روانپزشکی ، 64 (2008) ، 34-39. https://doi. org/10. 1016/j. biopsych. 2008. 02. 014 doi: 10. 1016/j. biopsych. 2008. 02. 014
[7]	E. Awh ، J. Jonides ، مکانیسم های همپوشانی توجه و حافظه کاری مکانی ، روندها شناخت. علمی، 5 (2001) ، 119-126. https://doi. org/10. 1016/s1364-6613(00)01593-x doi: 10. 1016/s1364-6613 (00) 01593-x
[8]	Y. Merrikhi ، K. Clark ، E. Albarran ، M. Parsa ، M. Zisak ، T. Moore ، et al. ، حافظه کار مکانی باعث تغییر در اثر ورودی به قشر بصری ، NAT می شود. ارتباط، 8 (2017) ، 15041. https://doi. org/10. 1038/ncomms15041 doi: 10. 1038/ncomms15041
[9]	D. Mendoza-Halliday ، S. Torres ، J. C. Martinez-Trujillo ، ظهور شدید فعالیت پایدار انتخابی ویژگی در طول مسیر بصری پشتی ، Nat. علوم اعصاب.، 17 (2014) ، 1255-1262. https://doi. org/10. 1038/. 3785 doi: 10. 1038/. 3785
[10]	Y. Merrikhi ، K. Clark ، B. Noudoost ، تأثیر همزمان ورودی های از بالا به پایین و پایین به سمت فعالیت همبسته نورونهای برون مرزی ماکاک ، Nat. ارتباط، 9 (2018) ، 5393. https://doi. org/10. 1038/S41467-018-07816-4 doi: 10. 1038/s41467-018-07816-4
[11]	S. Kastner ، K. Desimone ، C. S. Konen ، S. M. Szczepanski ، K. S. Weiner ، K. A. Schneider ، نقشه های توپوگرافی در قشر فرونتال انسان در ساکاد با هدایت حافظه و کارهای حافظه مکانی مکانی ، J. Neurophysiol.، 97 (2007) ، 3494-3507. https://doi. org/10. 1152/jn. 00010. 2007 doi: 10. 1152/jn. 00010. 2007
[12]	A. Charef ، H. Sun ، Y. Tsao ، B. Onaral ، سیستم فراکتال همانطور که توسط عملکرد تکینگی نشان داده شده است ، IEEE Trans. Autom. کنترل ، 37 (1992) ، 1465-1470. https://doi. org/10. 1109/9. 159595 doi: 10. 1109/9. 159595
[13]	B. Y. Hayden ، J. L. Gallant ، حافظه کاری و فرآیندهای تصمیم گیری در منطقه بصری V4 ، جبهه. علوم اعصاب.، 7 (2013) ، 18. https://doi. org/10. 3389/fnins. 2013. 00018 doi: 10. 3389/fnins. 2013. 00018
[14]	M. L. Leavitt ، D. Mendoza-Halliday ، J. C. Martinez-Trujillo ، فعالیت پایدار رمزگذاری خاطرات کار: به طور کامل توزیع نشده ، Trends Neurosci.، 40 (2017) ، 328-346. https://doi. org/10. 1016/j. tins. 2017. 04. 004 doi: 10. 1016/j. tins. 2017. 04. 004
[15]	J. Spilka ، V. Chudáček ، M. Koucký ، L. Lhotská ، M. Huptych ، P. Janků ، et al. ، با استفاده از ویژگی های غیرخطی برای طبقه بندی ضربان قلب جنین ، Biomed. روند سیگنال. کنترل ، 7 (2012) ، 350-357. https://doi. org/10. 1016/j. bspc. 2011. 06. 008 doi: 10. 1016/j. bspc. 2011. 06. 008
[16]	H. Namazi ، R. Khosrowabadi ، J. Hussaini ، S. Habibi ، A. A. Farid ، V. V. Kulish ، تجزیه و تحلیل تأثیر محتوای حافظه محرک های شنوایی بر محتوای حافظه سیگنال EEG ، Oncotarget ، 7 (2016) ، 56120. HTTPS: //doi. org/10. 18632/oncotarget. 11234 doi: 10. 18632/oncotarget. 11234
[17]	V. Jahmunah ، S. L. Oh ، V. Rajinikanth ، E. J. Ciaccio ، K. H. Cheong ، N. Arunkumar ، et al. ، تشخیص خودکار اسکیزوفرنی با استفاده از روش های پردازش سیگنال غیرخطی ، Artif. هوشمد، 100 (2019) ، 101698. https://doi. org/10. 1016/j. artmed. 2019. 07. 006 doi: 10. 1016/j. artmed. 2019. 07. 006
[18]	H. Namazi ، O. Krejcar ، تجزیه و تحلیل رشد بارداری با پیچیدگی و تجزیه و تحلیل مبتنی بر اطلاعات از سیگنال های فونوکاردیوگرام جنین (PCG) ، نوسان. LOIDE LETT.، 20 (2021) ، 2150028. https://doi. org/10. 1142/S0219477521500280 doi: 10. 1142/S0219477521500280
[19]	M. Mehrabbeik ، M. Shams-Ahmar ، A. T. Levine ، S. Jafari ، Y. Merrikhi ، ابعاد غیرخطی متمایز فعالیت سنبله عصبی در قشر خارج از کشور در طول حافظه کاری مکانی. تجزیه و تحلیل فراکتال Higuchi ، هرج و مرج ، Solitons Fractals ، 158 (2022) ، 112051. https://doi. org/10. 1016/j. chaos. 2022. 112051 doi: 10. 1016/j. chaos. 2022. 112051
[20]	H. Namazi ، آیا می توانیم از نظر ریاضی حافظه و پیچیدگی مغز ، Arc J. Neurosci را با هم همبستگی کنیم.، 3 (2018) ، 10-12. https://doi. org/10. 20431/2456-057x. 0302003 doi: 10. 20431/2456-057x. 0302003
[21]	H. Namazi ، M. R. Ashfaq Ahamed ، M. H. Babini ، O. Krejcar ، تجزیه و تحلیل همبستگی بین صدای انسان و فعالیت مغز ، رسانه های پیچیده تصادفی موج ، 2021 (2021) ، 1-13. https://doi. org/10. 1080/17455030. 2021. 1921313 doi: 10. 1080/17455030. 2021. 1921313
[22]	T. Higuchi ، رویکرد به یک سری زمانی نامنظم بر اساس تئوری فراکتال ، فیزیک د ، 31 (1988) ، 277-283. https://doi. org/10. 1016/0167-2789(88)90081-4 doi: 10. 1016/0167-2789 (88) 90081-4
[23]	M. J. Katz ، Fractals و تجزیه و تحلیل شکل موج ، Comput. بیولمد، 18 (1988) ، 145-156. https://doi. org/10. 1016/0010-4825(88)90041-8 doi: 10. 1016/0010-4825 (88) 90041-8
[24]	T. di Matteo ، چند مقیاس در امور مالی ، کمیت. امور مالی ، 7 (2007) ، 21-36. https://doi. org/10. 1080/14697680600969727 doi: 10. 1080/14697680600969727
[25]	P. Maragos ، F. Sun ، اندازه گیری ابعاد فراکتال سیگنال ها: پوشش های مورفولوژیکی و بهینه سازی تکراری ، IEEE Trans. روند سیگنال.، 41 (1993) ، 108. https://doi. org/10. 1109/tsp. 1993. 193131 doi: 10. 1109/tsp. 1993. 193131
[26]	L. S. Liebovitch ، T. Toth ، یک الگوریتم سریع برای تعیین ابعاد فراکتال با شمارش جعبه ، فیزیک. کاهندهA ، 141 (1989) ، 386-390. https://doi. org/10. 1016/0375-9601(89)90854-2 doi: 10. 1016/0375-9601 (89) 90854-2
[27]	K. Suganthi ، G. Jayalalitha ، حرکت هندسی براونیان در قیمت سهام ، J. Phys. کنفرانسسر.، 1377 (2019) ، 012016. https://doi. org/10. 1088/1742-6596/1377/1/012016 doi: 10. 1088/1742-6596/1377/1/0120166
[28]	A. Delgado-Bonal ، A. Marshak ، آنتروپی تقریبی و آنتروپی نمونه: یک آموزش جامع ، آنتروپی ، 21 (2019). https://doi. org/10. 3390/e21060541 doi: 10. 3390/e21060541
[29]	J. S. Richman ، J. R. Moorman ، تجزیه و تحلیل سری زمانی فیزیولوژیکی با استفاده از آنتروپی تقریبی و آنتروپی نمونه ، Am. J. Physiol. Circ Heart. فیزیول.، 278 (2000) ، H2039 - H2049. https://doi. org/10. 1152/ajpheart. 2000. 278. 6. H2039 doi: 10. 1152/ajpheart. 2000. 278. 6. H2039
[30]	A. Porta ، G. Baselli ، D. Liberati ، N. Montano ، C. Cogliati ، T. Gnecchi-Ruscone ، et al. ، اندازه گیری منظم با استفاده از یک آنتروپی مشروط اصلاح شده در جریان سمپاتیک ، بیول. سایبرن، 78 (1998) ، 71-78. https://doi. org/10. 1007/s004220050414 doi: 10. 1007/s004220050414
[31]	C. Bandt ، B. Pompe ، آنتروپی Permutation: یک اندازه گیری پیچیدگی طبیعی برای سری زمانی ، فیزیک. روحانی لت.، 88 (2002) ، 174102. https://doi. org/10. 1103/physrevlett. 88. 174102 doi: 10. 1103/physrevlett. 88. 174102
[32]	W. Chen ، Z. Wang ، H. Xie ، W. Yu ، خصوصیات سیگنال EMG سطح بر اساس آنتروپی فازی ، IEEE Trans. سیستم عصبی. توانبخشیمهندس، 15 (2007) ، 266-2272. https://doi. org/10. 1109/tnsre. 2007. 897025 doi: 10. 1109/tnsre. 2007. 897025
[33]	Z. Gao ، W. Dang ، X. Wang ، X. Hong ، L. Hou ، K. Ma ، et al. ، شبکه های پیچیده و یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل سیگنال EEG ، Cognit. نورودیین.، 15 (2021) ، 369-388. https://doi. org/10. 1007/s11571-020-09626-1 doi: 10. 1007/s11571-020-09626-1
[34]	R. K. Guntu ، P. K. Yeditha ، M. Rathinasamy ، M. Perc ، N. Marwan ، J. Kurths ، et al. ، ارزیابی مبتنی بر آنتروپی موجک از پیش بینی ذاتی سری ، هرج و مرج ، 30 (2020) ، 033117. https:/ https:/ https://doi. org/10. 1063/1. 5145005 doi: 10. 1063/1. 5145005
[35]	D. ژانگ ، تبدیل موجک ، در اصول داده های داده کاوی: تجزیه و تحلیل ، ویژگی ها ، طبقه بندی و بازیابی ، انتشارات بین المللی اسپرینگر ، (2019). 35-44. https://doi. org/10. 1007/978-3-030-17989-2_3
[36]	R. M. Rangayyan ، تجزیه و تحلیل سیگنال زیست پزشکی ، جان ویلی و پسران ، 2015. https://doi. org/10. 1002/9781119068129
[37]	H. H. Giv ، جهت گیری کوتاه مدت فوریه ، J. Math. مقعدکاربرد، 399 (2013) ، 100-107. https://doi. org/10. 1016/j. jmaa. 2012. 09. 053 doi: 10. 1016/j. jmaa. 2012. 09. 053
[38]	N. Ahmed ، T. Natarajan ، K. R. Rao ، تبدیل گسسته Cosine ، IEEE Trans. رایانه.، 100 (1974) ، 90-93. https://doi. org/10. 1109/t-c. 1974. 223784 doi: 10. 1109/t-c. 1974. 223784
[39]	M. Feldman ، Hilbert ، در دائر ycl المعارف لرزش ، Elsevier ، (2001) ، 642-648. https://doi. org/10. 1006/rwvb. 2001. 0057
[40]	R. G. Stockwell ، L. Mansinha ، R. P. Lowe ، محلی سازی طیف پیچیده: Transform S ، IEEE Trans. روند سیگنال.، 44 (1996) ، 998-1001. https://doi. org/10. 1109/78. 492555 doi: 10. 1109/78. 492555