4 روش فناوری می تواند به مدیریت خطرات تجاری شما و نحوه استفاده از این فرصت کمک کند

در یک زمان ، من بخشی از کمیته کاری بودم که یک رویداد ریسک را بررسی کردم که منجر به ضرر مالی مادی و مجازات نظارتی به یک سازمان شد. این شرکت به دلیل عدم رعایت نیاز مشتری شما (KYC) ناشی از شکاف در روشهای مدیریت ریسک دستی ، مجازات شد. در صورت خودکار بودن فرآیند چک و کنترل KYC ، این رویداد احتمالاً کاهش می یابد.

• آیا فکر کرده اید که چگونه یک برنامه می تواند به طور خودکار خطرات KYC را با پیمایش چندین سیستم برای بررسی اطلاعات مشتری و شناسایی ناسازگاری ها شناسایی کند؟و چگونه این فرایند می تواند سازمان شما را از دست دادن بودجه نجات داده و از مجازات نظارتی جلوگیری کند؟
• آیا می توانید تصور کنید که با اتوماسیون چک های مدیریت اعتبار معمول ریسک با یک راه حل فناوری که می تواند رفتار اعتباری مشتریان را بر اساس داده ها و روندهای گذشته ایجاد و پیش بینی کند ، چقدر وقت و هزینه صرفه جویی می شود؟
• در مورد ارزش اضافی که مدیران ریسک در صورت خودکار بودن فرایندهای مدیریت ریسک روتین ، در دستیابی به اهداف سازمانی کمک خواهند کرد؟

فناوری تقریباً در هر جنبه ای از زندگی و تجارت بسیار تأثیر گذاشته است. مدیریت ریسک تحت تأثیر قرار می گیرد زیرا اجرای آن به داده ها و فرآیندهای تجاری متکی است. نتایج حاصل از بررسی Deloitte GRM نشان داد که موسسات پتانسیل جدیدترین فناوری ها را برای مدیریت ریسک و افزایش کارایی در فرآیندهای تجاری تشخیص داده اند. محاسبات ابری (46 ٪) ، حزب (29 ٪) و دستگاه (27 ٪) بیشتر ابزارهای متداول توسط پاسخ دهندگان بودند. با وجود این ، موسسات نسبتاً کمی گزارش دادند که این ابزارها را به کار گرفته اند.

در این مقاله آمده است که چرا نیاز به استفاده از فناوری برای مدیریت ریسک و انواع فناوری های مورد استفاده برای مدیریت این خطرات وجود دارد.

اهمیت مدیریت ریسک فناوری

• تجزیه و تحلیل روند و پیش بینی ریسک - راه حل فناوری مدیریت ریسک ، تجزیه و تحلیل داده ها را برای شناسایی روند و پیش بینی ریسک برای پشتیبانی از تصمیم گیری با تجزیه و تحلیل داده های مربوط به مدیریت ریسک برای مشخص کردن الگوهای رفتاری تسهیل می کند.

• شناسایی ریسک آسانتر ، نظارت و تشدید - راه حل های فناوری که از مدیریت ریسک پشتیبانی می کنند ، فرایند شناسایی و نظارت بر ریسک را ساده می کند. در مورد ناهنجاری یا استثنا ، مسائل به سرعت شناسایی می شوند و به طور خودکار برای اقدامات مناسب به افراد مناسب گزارش می شوند.

• مقیاس پذیری و کارآیی Operrational - استفاده از فن آوری های مدیریت ریسک به مقیاس ، رسیدگی به سنبله های بار کار و افزایش سازگاری و صحت تجزیه و تحلیل ریسک و پیش بینی ها کمک می کند.

• انطباق - فن آوری های مدیریت ریسک به اطمینان از رویه ها و رعایت مقررات کمک می کنند. فن آوری هایی که صریحاً برای ارائه بینش در مورد روندها به شرکتها ساخته شده اند ، کمک می کند تا سازمان از کلیه نیازهای صنعت پیروی کند.

فن آوری های مدیریت ریسک

• Cloud Computing تحویل تقاضا از منابع فناوری از طریق اینترنت است. به جای خرید ، مالکیت و نگهداری از مراکز داده فیزیکی و سرورها ، برنامه های کاربردی و خدمات فناوری به صورت مورد نیاز از ارائه دهنده ابر دسترسی پیدا می کنند. نرم افزار مدیریت ریسک میزبان ابر به سازمانها کمک می کند تا از طریق مدیریت بهتر داده ها ، قرار گرفتن در معرض خطرات را کاهش داده و ضررها را به حداقل برسانند. اتخاذ برنامه های مدیریت ریسک مبتنی بر ابر ، یک جایگزین کارآمدتر و مقرون به صرفه تر برای خرید و اجرای یک برنامه مدیریت ریسک داخلی فراهم می کند.

• اتوماسیون فرآیند رباتیک (رمان) - RPA نوعی اتوماسیون فرآیند تجارت است که شامل تعریف مجموعه ای از دستورالعمل ها برای یک ربات یا "ربات" است. حزب جمهوریخواه در مورد خودکار سازی برخی از وظایف و فرآیندهای تکراری در محل کار ، به عنوان مثال ، کپی های کپی و جابجایی پرونده ها از یک مکان به مکان دیگر است. حزب حزب مزایای متعددی را برای یک سازمان فراهم می کند تا به طور مؤثر عملیات تجاری خود را مدیریت کند. یکی از مزایا ، کاهش ریسک کلی مرتبط با عملیات تجاری است. موارد استفاده خاص در مورد ریسک ریسک پذیرش شامل فرآیند ورود به سیستم مشتری شما (KYC) است که در آن ربات ها می توانند داده های مشتری را از آژانس های نظارتی بازیابی کنند تا از فرایند ورود به سیستم پشتیبانی کنند. همچنین با پشتیبانی از شناسایی نقض های محدود برای بررسی بالقوه توسط مدیران ریسک ، از مدیریت محدود استفاده می کند.

• تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در حال جمع آوری و تجزیه و تحلیل حجم های زیادی از مجموعه داده ها برای کشف روندها و شناسایی برای پشتیبانی از تصمیم گیری است. داده ها به توابع خطر کمک می کند تا تصمیمات بهتری بگیرند. مثال ، تجزیه و تحلیل اطلاعات مشتری در سیستم عامل های مختلف برای تعیین ریسک اعتباری و احتمال پیش فرض است. از دیدگاه ریسک عملیاتی ، Big Data به شناسایی مناطق ریسک در عملیات تجاری کمک می کند تا از مدیریت ریسک مناسب اطمینان حاصل شود.

• یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI)-هوش مصنوعی از رایانه ها و ماشین آلات برای تقلید از قابلیت حل مسئله و تصمیم گیری ذهن انسان استفاده می کند. هوش مصنوعی برای تقویت فرآیندهای مدیریت ریسک استفاده می شود. به عنوان مثال ، انجام تجزیه و تحلیل ریسک با استفاده از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف و توسعه مدل های پیش بینی برای کمک به مدیران ریسک به طور پیشگیرانه مدیریت و خطرات را برطرف می کند. همچنین ، هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی برای شناسایی الگوهای رفتاری و ترجمه آنها به پیش بینی کننده های خطر ، کاهش خطر را تسهیل می کند.

• امنیت سایبری - امنیت سایبری بدنه ای از فناوری است که از سیستم های متصل به اینترنت مانند سخت افزار ، نرم افزار و داده های موجود در مورد تهدیدهای سایبری محافظت می کند. سازمان ها در فضای امنیت سایبری بطور دوره ای روندهای نوظهور نقض امنیت سایبری را منتشر می کنند. عملکردهای ریسک می توانند این اطلاعات را برای به دست آوردن بینش در مورد ریسک مرتبط با فناوری های مختلف مورد استفاده برای فرآیندهای تجاری و نحوه مدیریت آنها به دست آورند.

فناوری یک عامل اصلی است که از فرایند اجرای مدیریت ریسک پشتیبانی می کند. با وجود این ، سازمان ها باید قبل از اجرای ، جوانب مثبت و منفی راه حل های فناوری را ارزیابی کنند.

اگر علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی مدیریت ریسک می تواند به دستیابی به مشاغل ، داده ها و اهداف فناوری شما کمک کند یا سؤالات پیگیری داشته باشید ، لطفاً در LinkedIn با من ارتباط برقرار کنید و با من ارتباط برقرار کنید.

از مقالات سایت خود

• 4 مؤلفه مهم برای موفقیت در مدیریت ریسک ›
• سازماندهی حاکمیت داده ها برای تأثیر تجارت ›
• کانون توجه اجرایی: این فناوری که هر مدیر باید در حال حاضر بداند چگونه می تواند از آن استفاده کند ›
• امضای عملکرد فناوری اطلاعات شرکت شما را نشان می دهد - روزانه کار کنید ›