داده های زمانی چیست؟

داده های زمانی به سادگی داده هایی است که نشان دهنده یک حالت در زمان ، مانند الگوهای استفاده از زمین هنگ کنگ در سال 1990 یا بارندگی کل در هونولولو در تاریخ 1 ژوئیه 2009 است. داده های زمانی برای تجزیه و تحلیل الگوهای آب و هوا و سایر متغیرهای محیطی جمع آوری می شود ،شرایط ترافیک ، روند جمعیتی مطالعه و غیره. این داده ها از بسیاری از منابع مختلف از ورود داده های دستی گرفته تا داده های جمع آوری شده با استفاده از سنسورهای مشاهده ای یا تولید شده از مدل های شبیه سازی تهیه شده است. در زیر چند نمونه از داده های زمانی آورده شده است.

مثال در سمت چپ ، تمبر زمانی 1992 تغییر درصد مزارع زراعی (در هر سلول شبکه) در سراسر جهان از 1700 تا 1992 در ArcMap را نشان می دهد. با گذشت زمان ، با گذشت زمان ، درصد زمین های زراعی در برخی مناطق افزایش می یابد. مثال در میانه ، تمبر زمان را از 18 آوریل 1997 ، تغییر دمای سطح دریا در Arcglobe نشان می دهد. Data Dives 1997-1998 ، یک سال El Niño. با گذشت زمان ، دمای سطح دریا با هر ماه پی در پی تغییر می کند. مثال در سمت راست ، تمبر زمانی سال 1994 تولید نفت و گاز یک میدان تولید در وایومینگ در Arcmap را نشان می دهد. هنگامی که به مرور زمان تجسم می شود ، نمودارهای پای موجود در نقشه نشانگر تغییر نرخ تولید نفت و گاز از هر چاه تولید کننده است (قرمز گاز در بشکه های معادل روغن است و سبز در بشکه ها روغن است). نمودار تولید را در طول زمان برای کل میدان نشان می دهد: گاز (قرمز) ، روغن (سبز) و آب (آبی).

ذخیره داده های زمانی

در ArcGIS ، می توانید این داده ها را در قالب های مختلفی مانند کلاس های ویژگی ، مجموعه داده های موزائیک ، کاتالوگ های شطرنجی و غیره ذخیره و مدیریت کنید. انتخاب قالب به ماهیت داده های زمانی و نحوه تجسم آن بستگی دارد.

• ویژگی ها را حرکت دهید - مکانهای نقطه پستانداران اقیانوس یا سایر جمعیت را برای درک الگوهای موجود در حرکت خود مشاهده کنید.
• اندازه یا شکل ویژگی ها را تغییر دهید - افزایش جمعیت درک در هر شهر یا تغییر مرز بسته.
• رنگ ویژگی ها را تغییر دهید.
• تغییرات را با استفاده از کاتالوگ های شطرنجی یا داده های NetCDF بررسی کنید - تغییر دمای اقیانوس یا الگوهای آب و هوا.
• تغییر طرح به مرور زمان در یک نمودار - تغییر در سطح ازن یا فشار آب در ایستگاه های مختلف.

ذخیره مقادیر زمان

مقادیر زمانی در داده های شما می تواند یک نقطه از زمان را نشان دهد ، که در یک بازه منظم یا نامنظم نمونه برداری شده است. این مقادیر زمانی در یک قسمت ویژگی واحد ذخیره می شوند و می توانند برای تجسم داده های زمانی در زمان های خاص در خط زمانی استفاده شوند. به عنوان مثال ، داده های جریان جریان در فواصل منظم در نقاط مختلف زمان جمع آوری می شود. با این حال ، داده های رعد و برق یا زمین لرزه بسته به زمان وقوع طوفان رعد و برق خاص یا زمین لرزه ، در فواصل نامنظم جمع آوری می شود.

مقادیر زمانی همچنین می تواند مدت زمان را نشان دهد مانند زمانی که یک رویداد خاص در طی یک دوره زمانی رخ می دهد. مقادیر زمانی در این حالت در دو قسمت ذخیره می شود ، یکی نمایانگر زمان شروع رویداد و دیگری نمایانگر زمان پایان این رویداد است. به عنوان مثال ، ویژگی های چند ضلعی که نمایانگر یک محیط آتش سوزی است ، زمان شروع و پایان را دارد که به زمان شروع آتش سوزی بستگی دارد.

این مقادیر زمانی را می توان در قسمت های تاریخ ، رشته یا عددی ذخیره کرد.

با استفاده از داده های زمانی در ArcGIS

داده های موقتی را می توان در ArcGIS پس از زمان فعال کردن لایه مشاهده کرد. این کار را می توان با تنظیم خصوصیات زمانی لایه با استفاده از برگه زمان در کادر گفتگوی Layer Properties انجام داد. پس از تنظیم ویژگی های زمانی بر روی داده های زمانی ، می توانید آن را با استفاده از کشویی زمان تجسم کنید. همچنین ، می توانید به عنوان یک سرویس نقشه ، لایه زمانی را فعال کنید.

مطالب مرتبط

• یک تور سریع از مدیریت داده های زمانی و تجسم
• چگونه زمان در داده های مکانی پشتیبانی می شود
• بهترین روشها برای ذخیره داده های زمانی